Ver CSV como tabla

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   Abra su archivo

   Arrastre un archivo CSV, TSV, TXT o PSV a la página, o búsquelo. El archivo se lee en su dispositivo y nunca se sube.

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   Compruebe lo detectado

   La barra sobre la tabla muestra el delimitador, la codificación y si la primera fila se trató como cabecera. Cambie cualquiera de los tres si el archivo lo requiere.

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   Lea el archivo completo

   Desplace la tabla. Todas las filas del archivo son accesibles, tenga cincuenta filas o un millón.

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   Acote

   Busque en todas las columnas a la vez, o añada un filtro por columna con contiene, igual, un rango numérico o una expresión regular.

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   Ordene lo que importa

   Pulse la cabecera de una columna para ordenarla. Los números y las fechas se ordenan como números y fechas; con Mayús y clic en una segunda cabecera se desempata con ella.

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   Exporte lo que ve

   Descargue la vista filtrada y ordenada, con las columnas visibles, como CSV, TSV, JSON o NDJSON, o cópiela al portapapeles.

Un archivo CSV es una cuadrícula disfrazada de archivo de texto. Esta herramienta la devuelve a su forma de cuadrícula, en su dispositivo, con los controles que hacen falta para leerla de verdad, y sin las dos cosas que todo visor online hace en silencio con un archivo grande: recortarlo o subirlo.

• Todas las filas, siempre. No hay tamaño de página ni límite de filas. Un archivo de un millón de filas se desplaza del primer registro al último.
• Análisis correcto. Los campos entrecomillados con comas, comillas y saltos de línea se leen como un solo valor, las filas en blanco se conservan, y una marca de orden de bytes nunca acaba dentro del nombre de una columna.
• Filtros por columna. Contiene, no contiene, igual, empieza por, termina en, vacío, no vacío, mayor que, menor que, entre, y expresiones regulares.
• Orden consciente del tipo. Los números se ordenan como números y las fechas como fechas, en una columna o en varias a la vez.
• Estadísticas de columna. Valores distintos, vacíos, suma, media, mediana, mínimo y máximo de cualquier columna sobre las filas visibles.
• Un inspector de registro. Una fila dispuesta como lista etiquetada, para archivos demasiado anchos para leerlos de lado a lado.
• Un informe de filas rotas. Filas cuyo número de campos no coincide con la cabecera, y filas con comillas sin cerrar, listadas y accesibles de un clic.
• Exporte lo que ve. CSV, TSV, JSON o NDJSON de la vista filtrada, ordenada y con las columnas visibles.

Abierto en un editor de texto, un CSV es un muro de comas. Abierto en una hoja de cálculo es una cuadrícula, pero llegar hasta ahí suele implicar un asistente de importación, un límite de tamaño y una decisión sobre qué significa la primera fila antes de haber visto un solo dato. Un visor se sitúa entre ambos: la estructura de una hoja de cálculo, sin el compromiso.

Para qué sirve realmente la vista de tabla

• Ver la forma de un archivo. Cuántas columnas hay, qué contiene cada una y si la exportación que le han enviado es la que esperaba.
• Comprobar antes de convertir. Un delimitador mal leído convierte doce columnas en una, y darse cuenta aquí sale mucho más barato que después de la importación.
• Encontrar el registro raro. La búsqueda y los filtros por columna aíslan el puñado de filas incorrectas entre un millón correctas.
• Responder una pregunta rápida. La suma de una columna, cuántos valores distintos tiene, cuántas filas están vacías, sin abrir una hoja de cálculo.
• Leer datos que no puede subir. Nada sale del dispositivo, así que un archivo que no puede ir a un servidor ajeno se puede leer igualmente.

La mayoría de los visores CSV online tratan un archivo grande de una de estas dos maneras. Algunos lo suben y hacen el trabajo en un servidor, lo cual es rápido y significa que sus datos han salido de su ordenador. Otros lo hacen en el navegador pero cargan el archivo entero en memoria como objetos, lo cual funciona hasta que deja de funcionar, y el punto en que deja de hacerlo suele ser una pestaña en blanco en vez de un mensaje de error.

Cómo está construido este en cambio

• El archivo se analiza fuera del hilo principal. La página sigue respondiendo mientras se lee un archivo grande, en vez de congelarse varios segundos.
• Las filas se indexan, no se materializan. El analizador anota dónde empieza y acaba cada campo y solo descodifica las celdas que están en pantalla, unas ochocientas cada vez.
• Solo se dibuja lo visible. Desplazar un archivo de un millón de filas cuesta lo mismo que uno de cincuenta.
• El filtrado busca en bytes en bruto. Una búsqueda en todas las columnas de todas las filas no crea un millón de cadenas para luego tirarlas.
• Medido, no afirmado. Un archivo de 69 MB con 1.000.000 de filas y 10 columnas: unos 0,8 segundos hasta la cuadrícula legible, 0,15 segundos para buscar en todas las celdas y unos 150 MB de memoria.

Hay dos formas de acotar un archivo, y se combinan. El buscador coincide con texto en cualquier punto de una fila y es la vía más rápida para encontrar algo que sabe nombrar. Los filtros por columna sirven para describir una condición: todo lo que supera un umbral, todo lo que está vacío, todo lo que encaja con un patrón.

Las condiciones disponibles

• Texto. Contiene, no contiene, igual, distinto, empieza por, termina en.
• Presencia. Está vacío, no está vacío, que es como se encuentran los registros a los que una exportación les quitó un valor.
• Números. Mayor que, al menos, menor que, como máximo, y entre dos valores.
• Patrones. Una expresión regular completa, con un mensaje claro junto al campo si el patrón no compila, en lugar de una cuadrícula vacía.
• Combinados. Los filtros por columna se aplican juntos, y el buscador se aplica encima. El recuento sobre la tabla siempre dice cuántas filas han sobrevivido.

Ordenar una columna CSV como texto es la forma más habitual de que un visor dé una respuesta equivocada con buen aspecto: como texto, 10 va antes que 9, 2026-01-02 va antes que 2026-1-10, y una celda vacía se ordena arriba, donde esconde el valor más grande que estaba buscando. Esta herramienta deduce el tipo de cada columna a partir de una muestra repartida por todo el archivo y ordena en consecuencia.

Qué significa eso en la práctica

• Los números se ordenan numéricamente. 9 antes que 10, y -3 antes que 0.
• Las fechas se ordenan cronológicamente. Se reconocen tanto las fechas ISO como las formas habituales de día/mes/año.
• El texto se ordena sin distinguir mayúsculas. Así Manzana y manzana quedan juntas en vez de en dos bloques separados.
• Los vacíos siempre caen al final. En ambos sentidos, para que ordenar de mayor a menor no devuelva una pantalla de celdas vacías.
• El orden es estable. Las filas empatadas conservan su orden original en el archivo, y eso es lo que convierte el Mayús y clic en una segunda columna en un refinamiento de la primera y no en un reemplazo.

CSV no es un solo formato. El separador varía según la región y el programa que escribió el archivo, y la codificación de caracteres varía según el sistema operativo, y por eso el mismo archivo puede verse perfecto en una máquina y como un galimatías en otra.

Qué se detecta, y cómo

• Coma, punto y coma, tabulador y barra vertical. El delimitador se elige según qué candidato produce un número de columnas constante en las primeras filas, ignorando lo que hay entre comillas. Contar caracteres es justo lo que hace que un archivo con punto y coma cuya cabecera lleva una coma entrecomillada se dibuje como una sola columna.
• UTF-8, con o sin marca de orden de bytes. La marca se elimina en lugar de quedarse dentro del primer nombre de columna, tanto al abrir un archivo como al pegar texto.
• UTF-16, little y big endian. Es lo que escribe Excel como Texto Unicode y lo que producen muchas exportaciones de bases de datos; sin ello el archivo se lee como bytes nulos intercalados.
• Windows-1252 e ISO-8859-1. El hogar habitual de las tildes y las eñes en exportaciones europeas antiguas.
• Todo modificable. La detección es un punto de partida, no un veredicto: cada elección es un control, y cambiar uno vuelve a leer el archivo que ya abrió en lugar de pedírselo otra vez.

Los archivos CSV reales están rotos con frecuencia, y los fallos son silenciosos. Una fila con una coma de más desplaza todos los valores siguientes a la columna equivocada. Un campo entrecomillado que nunca se cierra se traga el resto del archivo dentro de una celda. Ninguno de los dos produce un error; los dos producen una tabla que parece correcta.

Qué hace esta herramienta al respecto

• Las filas irregulares se cuentan y se listan. Cualquier fila cuyo número de campos difiera del de la cabecera se tiñe en la cuadrícula y se lista encima con su número de línea.
• Las comillas sin cerrar se informan. El campo se lee igualmente (el resto del archivo pasa a ser su valor, que es lo que hace también el módulo csv de Python), pero se le avisa en vez de dejarle una celda con un salto de línea y ninguna explicación.
• Las comillas dobladas se conservan. Un campo escrito como "Dijo ""hola""" se lee como: Dijo "hola", y se exporta igual.
• Las filas en blanco se mantienen. Quitarlas en silencio cambia todos los números de fila posteriores, y eso hace que los números que está leyendo dejen de coincidir con el archivo del disco.
• Los números de línea son los del archivo. El margen muestra la línea de la fila en el archivo original, así que sigue señalando el sitio correcto después de ordenar o filtrar. Puede cambiarlo para que muestre la posición en la vista actual.

La exportación es la vista, no el archivo. Lo que hayan dejado sus filtros, en el orden en que lo ordenó, con las columnas que decidió conservar, lo que convierte al visor en una forma rápida de recortar un archivo grande hasta los registros que de verdad necesita.

Formatos y detalles

• CSV. Entrecomillado según RFC 4180: un campo solo se entrecomilla cuando hace falta, y las comillas de dentro se doblan.
• TSV. Separado por tabuladores, para pegarlo directamente en una hoja de cálculo.
• JSON. Un array de objetos con las cabeceras de columna como claves, indentado y legible.
• NDJSON. Un objeto JSON por línea, que es lo que esperan la mayoría de las canalizaciones de datos y las herramientas de registro.
• Portapapeles. El mismo contenido, copiado en lugar de descargado, para cuando el destino ya está abierto.
• Cabecera opcional. Incluir u omitir la fila de cabecera, para añadir a un archivo que ya tiene una.

Todo ocurre localmente. La página lee el archivo del disco, lo analiza en segundo plano y lo dibuja: nunca se envía a ninguna parte, y no hay servidor que pudiera guardar una copia.

Qué significa eso para usted

• Privado por construcción. No hay un paso de subida en el que confiar, porque no hay subida.
• Gratis y sin cuota. Sin límite diario de archivos, sin marca de agua.
• Funciona sin conexión. Una vez cargada la página, sigue funcionando sin red.
• Rápido porque nada viaja. Un archivo de 69 MB es legible en menos de un segundo, porque la parte más lenta de un visor online, mover el archivo, no ocurre nunca.
• Limitado por su hardware, no por nosotros. El plan gratuito limita el tamaño; Pro lo sustituye por lo que su dispositivo pueda manejar de verdad.

Unos pocos hábitos hacen que un CSV extraño se entienda mucho más rápido.

Consejos

• Lea primero la barra de detección. Delimitador, codificación y cabecera están indicados sobre la tabla. Si el número de columnas parece incorrecto, la razón es uno de esos tres.
• Mire el recuento de filas rotas. Si no es cero, revise esas filas antes de sacar cualquier conclusión del resto.
• Use está vacío para auditar una columna. Es la forma más rápida de ver si una exportación perdió valores.
• Ordene y mire los dos extremos. Los valores mayor y menor de una columna son donde suelen estar los datos malos.
• Oculte las columnas que no lee. Un archivo de doce columnas se recorre mucho mejor como cuatro, y las columnas ocultas quedan fuera de la exportación.
• Filtre y luego exporte. Recortar aquí un archivo grande es más rápido que hacerlo después de importarlo.

Usos habituales

• Comprobar una exportación de datos. Confirmar que un informe de una herramienta de analítica, una tienda o una base de datos tiene las filas y columnas esperadas.
• Depurar una importación. Ver exactamente lo que va a leer un sistema antes de darle el archivo.
• Leer un registro o un volcado de eventos. Filtrar un millón de eventos hasta los de un usuario o una hora.
• Aritmética rápida. Sumar o promediar una columna sin abrir una hoja de cálculo.
• Datos sensibles. Leer un archivo que la política no le permite subir a ninguna parte.

• CSV a JSON
• CSV a Excel
• Filtrar CSV
• Ordenar CSV
• Dividir CSV
• Combinar CSV