Ver CSV como tabela

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   Abra o arquivo

   Arraste um arquivo CSV, TSV, TXT ou PSV para a página, ou procure um. O arquivo é lido no seu dispositivo e nunca é enviado.

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   Confira o que foi detectado

   A barra acima da tabela mostra o delimitador, a codificação e se a primeira linha foi tratada como cabeçalho. Ajuste qualquer um dos três se o arquivo exigir.

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   Leia o arquivo inteiro

   Role a tabela. Toda linha do arquivo é alcançável, tenha ele cinquenta linhas ou um milhão.

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   Reduza o escopo

   Busque em todas as colunas ao mesmo tempo, ou acrescente um filtro de coluna com contém, igual, um intervalo numérico ou uma expressão regular.

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   Ordene o que importa

   Clique no cabeçalho de uma coluna para ordená-la. Números e datas são ordenados como números e datas; Shift-clique num segundo cabeçalho desempata com ele.

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   Exporte o que vê

   Baixe a visão filtrada e ordenada, com as colunas visíveis, como CSV, TSV, JSON ou NDJSON, ou copie para a área de transferência.

Um arquivo CSV é uma grade disfarçada de arquivo de texto. Esta ferramenta o devolve à forma de grade, no seu dispositivo, com os controles necessários para lê-lo de verdade - e sem as duas coisas que todo visualizador online faz em silêncio com um arquivo grande: cortá-lo ou enviá-lo.

• Todas as linhas, sempre. Não há tamanho de página nem limite de linhas. Um arquivo de um milhão de linhas rola do primeiro registro ao último.
• Análise correta. Campos entre aspas com vírgulas, aspas e quebras de linha são lidos como um único valor, linhas em branco são preservadas, e uma marca de ordem de bytes nunca acaba dentro do nome de uma coluna.
• Filtros por coluna. Contém, não contém, igual, começa com, termina com, vazio, não vazio, maior que, menor que, entre, e expressões regulares.
• Ordenação consciente do tipo. Números ordenam como números e datas como datas, numa coluna ou em várias ao mesmo tempo.
• Estatísticas de coluna. Valores distintos, vazios, soma, média, mediana, mínimo e máximo de qualquer coluna sobre as linhas atualmente visíveis.
• Um inspetor de registro. Uma linha apresentada como lista rotulada, para arquivos largos demais para ler de ponta a ponta.
• Um relatório de linhas quebradas. Linhas cujo número de campos não bate com o cabeçalho e linhas com aspas não fechadas, listadas e acessíveis num clique.
• Exporte o que vê. CSV, TSV, JSON ou NDJSON da visão filtrada, ordenada, com as colunas visíveis.

Aberto num editor de texto, um CSV é uma parede de vírgulas. Aberto numa planilha é uma grade - mas chegar lá costuma envolver um assistente de importação, um limite de tamanho e uma decisão sobre o que significa a primeira linha antes de você ter visto qualquer dado. Um visualizador fica entre os dois: a estrutura de uma planilha, sem o compromisso.

Para que serve realmente a visão de tabela

• Ver a forma de um arquivo. Quantas colunas existem, o que cada uma guarda e se a exportação que lhe mandaram é a que você esperava.
• Conferir antes de converter. Um delimitador lido errado transforma doze colunas numa só, e perceber isso aqui é bem mais barato do que depois da importação.
• Encontrar o registro estranho. Busca e filtros por coluna isolam o punhado de linhas erradas em meio a um milhão corretas.
• Responder uma pergunta rápida. A soma de uma coluna, quantos valores distintos ela tem, quantas linhas estão vazias - sem abrir uma planilha.
• Ler dados que você não pode enviar. Nada sai do dispositivo, então um arquivo que não pode ir a um servidor de terceiros continua legível.

A maioria dos visualizadores CSV online trata um arquivo grande de uma de duas maneiras. Alguns o enviam e trabalham num servidor, o que é rápido e significa que seus dados saíram do seu computador. Outros trabalham no navegador, mas carregam o arquivo inteiro na memória como objetos, o que funciona até parar de funcionar - e o ponto em que para costuma ser uma aba em branco em vez de uma mensagem de erro.

Como este foi construído em vez disso

• O arquivo é analisado fora da thread principal. A página continua respondendo enquanto um arquivo grande é lido, em vez de congelar por vários segundos.
• As linhas são indexadas, não materializadas. O analisador anota onde cada campo começa e termina e só decodifica as células realmente visíveis - cerca de oitocentas por vez.
• Só a área visível é desenhada. Rolar um arquivo de um milhão de linhas custa o mesmo que rolar um de cinquenta.
• A filtragem busca em bytes brutos. Uma busca em todas as colunas de todas as linhas não cria um milhão de strings para depois jogá-las fora.
• Medido, não afirmado. Um arquivo de 69 MB com 1.000.000 de linhas e 10 colunas: cerca de 0,8 segundo até a grade legível, 0,15 segundo para buscar em todas as células e aproximadamente 150 MB de memória.

Há duas formas de estreitar um arquivo, e elas se combinam. A caixa de busca casa com texto em qualquer ponto de uma linha e é o caminho mais rápido para achar algo que você sabe nomear. Filtros de coluna servem para descrever uma condição: tudo acima de um limite, tudo que está vazio, tudo que casa com um padrão.

As condições disponíveis

• Texto. Contém, não contém, igual, diferente, começa com, termina com.
• Presença. Está vazio, não está vazio - é assim que se encontram os registros de que uma exportação tirou um valor.
• Números. Maior que, pelo menos, menor que, no máximo, e entre dois valores.
• Padrões. Uma expressão regular completa, com uma mensagem clara ao lado do campo se o padrão não compilar, em vez de uma grade vazia.
• Combinados. Os filtros de coluna se aplicam juntos, e a busca se aplica por cima. A contagem acima da tabela sempre diz quantas linhas sobreviveram.

Ordenar uma coluna CSV como texto é a forma mais comum de um visualizador dar uma resposta errada com boa aparência: como texto, 10 vem antes de 9, 2026-01-02 vem antes de 2026-1-10, e uma célula vazia sobe para o topo, onde esconde o maior valor que você procurava. Esta ferramenta infere o tipo de cada coluna a partir de uma amostra espalhada por todo o arquivo e ordena de acordo.

O que isso significa na prática

• Números ordenam numericamente. 9 antes de 10, e -3 antes de 0.
• Datas ordenam cronologicamente. Datas ISO e as formas comuns de dia/mês/ano são ambas reconhecidas.
• Texto ordena sem distinguir maiúsculas. Assim Maçã e maçã ficam juntas em vez de em dois blocos separados.
• Vazios sempre caem para o fim. Nas duas direções, para que ordenar do maior para o menor não devolva uma tela de células vazias.
• A ordenação é estável. Linhas empatadas mantêm a ordem original do arquivo, e é isso que faz do Shift-clique numa segunda coluna um refinamento da primeira e não uma substituição.

CSV não é um formato só. O separador varia por região e pelo programa que escreveu o arquivo, e a codificação de caracteres varia pelo sistema operacional - é por isso que o mesmo arquivo pode parecer perfeito numa máquina e virar algaravia em outra.

O que é detectado, e como

• Vírgula, ponto e vírgula, tabulação e barra vertical. O delimitador é escolhido por qual candidato produz uma contagem de colunas consistente nas primeiras linhas, ignorando tudo que estiver entre aspas. Contar caracteres é exatamente o que faz um arquivo com ponto e vírgula cujo cabeçalho tem uma vírgula entre aspas aparecer como uma coluna só.
• UTF-8, com ou sem marca de ordem de bytes. A marca é removida em vez de ficar dentro do primeiro nome de coluna, tanto ao abrir um arquivo quanto ao colar texto.
• UTF-16, little e big endian. É o que o Excel escreve como Texto Unicode e o que muitas exportações de banco de dados produzem; sem isso o arquivo é lido como bytes nulos intercalados.
• Windows-1252 e ISO-8859-1. A casa habitual dos caracteres acentuados em exportações europeias antigas.
• Tudo ajustável. A detecção é um ponto de partida, não um veredito: cada escolha é um controle, e mudá-la relê o arquivo já aberto em vez de pedi-lo de novo.

Arquivos CSV reais são frequentemente malformados, e as falhas são silenciosas. Uma linha com uma vírgula a mais desloca todos os valores seguintes para a coluna errada. Um campo entre aspas que nunca é fechado engole o resto do arquivo dentro de uma célula. Nenhum dos dois gera erro; ambos geram uma tabela que parece correta.

O que esta ferramenta faz a respeito

• Linhas irregulares são contadas e listadas. Qualquer linha cujo número de campos difira do cabeçalho é tingida na grade e listada acima com seu número de linha.
• Aspas não fechadas são informadas. O campo ainda é lido - o resto do arquivo vira o seu valor, que é o que o módulo csv do Python também faz -, mas você é avisado em vez de ficar com uma célula contendo uma quebra de linha e nenhuma explicação.
• Aspas duplicadas são preservadas. Um campo escrito como "Ele disse ""oi""" é lido como: Ele disse "oi" - e exporta igual.
• Linhas em branco são mantidas. Removê-las em silêncio muda todos os números de linha seguintes, e isso faz os números que você lê deixarem de bater com o arquivo em disco.
• Os números de linha são os do arquivo. A margem mostra a linha do registro no arquivo original, então continua apontando para o lugar certo depois de uma ordenação ou de um filtro. Dá para alternar para a posição na visão atual.

A exportação é a visão, não o arquivo. O que seus filtros deixaram, na ordem em que você ordenou, com as colunas que decidiu manter - o que torna o visualizador um jeito rápido de cortar um arquivo grande até os registros de que você realmente precisa.

Formatos e detalhes

• CSV. Aspas conforme a RFC 4180: um campo só é citado quando precisa, e as aspas internas são duplicadas.
• TSV. Separado por tabulação, para colar direto numa planilha.
• JSON. Um array de objetos com os cabeçalhos das colunas como chaves, indentado e legível.
• NDJSON. Um objeto JSON por linha, que é o que a maioria dos pipelines de dados e ferramentas de log espera.
• Área de transferência. O mesmo conteúdo, copiado em vez de baixado, para quando o destino já está aberto.
• Cabeçalho opcional. Incluir ou omitir a linha de cabeçalho, para anexar a um arquivo que já tem uma.

Tudo acontece localmente. A página lê o arquivo do disco, analisa em segundo plano e desenha - ele nunca é enviado a lugar nenhum, e não há servidor que pudesse guardar uma cópia.

O que isso significa para você

• Privado por construção. Não há uma etapa de envio em que confiar, porque não há envio.
• Grátis e sem cota. Sem limite diário de arquivos, sem marca d'água.
• Funciona sem conexão. Depois que a página carrega, continua funcionando offline.
• Rápido porque nada viaja. Um arquivo de 69 MB fica legível em menos de um segundo, porque a parte mais lenta de um visualizador online - mover o arquivo - nunca acontece.
• Limitado pelo seu hardware, não por nós. O plano gratuito limita o tamanho; o Pro substitui isso pelo que o seu dispositivo realmente aguenta.

Alguns hábitos deixam um CSV desconhecido muito mais rápido de entender.

Dicas

• Leia primeiro a barra de detecção. Delimitador, codificação e cabeçalho estão indicados acima da tabela. Se a contagem de colunas parecer errada, o motivo é um desses três.
• Olhe a contagem de linhas quebradas. Se não for zero, examine essas linhas antes de tirar qualquer conclusão do resto.
• Use está vazio para auditar uma coluna. É o jeito mais rápido de ver se uma exportação perdeu valores.
• Ordene e olhe as duas pontas. O maior e o menor valor de uma coluna são onde os dados ruins costumam estar.
• Oculte colunas que você não está lendo. Um arquivo de doze colunas se percorre bem melhor como quatro, e colunas ocultas ficam fora da exportação.
• Filtre e depois exporte. Cortar um arquivo grande aqui é mais rápido do que fazer isso depois de importar.

Usos comuns

• Conferir uma exportação de dados. Confirmar que um relatório de uma ferramenta de analytics, de uma loja ou de um banco tem as linhas e colunas esperadas.
• Depurar uma importação. Ver exatamente o que um sistema vai ler antes de entregar o arquivo a ele.
• Ler um log ou um despejo de eventos. Filtrar um milhão de eventos até os de um usuário ou de uma hora.
• Conta rápida. Somar ou tirar a média de uma coluna sem abrir uma planilha.
• Dados sensíveis. Ler um arquivo que a política não permite enviar a lugar nenhum.

• CSV para JSON
• CSV para Excel
• Filtrar CSV
• Ordenar CSV
• Dividir CSV
• Juntar CSV