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¿Para qué usar un contador de frecuencia de palabras?
Detecta términos demasiado repetidos, esboza el equilibrio de palabras clave, compara borradores o prepara una lista rápida de términos sin subir tu manuscrito.
Ventajas
- Lista ordenada: los recuentos más altos primero.
- Filtros: palabras vacías, longitud y umbral de apariciones.
- CSV: lleva la tabla a una hoja de cálculo.
- En vivo: se actualiza mientras editas.
- Privado: solo en el cliente.
Cómo funciona
Un flujo sencillo: normalizar mayúsculas, convertir puntuación en espacios, dividir por espacios en blanco, agregar recuentos, ordenar y aplicar tus filtros de visualización.
Características
- Reglas de token: normalización al estilo “caracteres de palabra” de JavaScript antes de dividir.
- Palabras vacías: conjunto pequeño opcional en inglés.
- Deslizadores: longitud mín. 1–10; apariciones mín. 1–10.
- Exportación: CSV de dos columnas.
- Interfaz: cuadrícula adaptable con desplazamiento.
Cuándo usarlo
Pasadas de edición, comprobaciones SEO ligeras, demos de clase sobre corpus o sondeos de vocabulario sobre texto pegado.
Casos de uso ideales
- Redacción: detectar muletillas repetidas.
- Palabras clave: prominencia aproximada de términos (no es un rastreador de posiciones).
- Enseñanza: mostrar tokenización ingenua.
- Registros: conteos informales de términos.
- Control de calidad: antes de herramientas NLP especializadas.
Datos
Notas de interpretación.
Puntos clave
- La eliminación de palabras vacías es solo en inglés y limitada a la lista integrada.
- No se aplican stemming ni lematización: run, runs y running cuentan por separado.
- Los alfabetos no latinos pueden no coincidir con la tokenización por “caracteres de palabra” como esperas.
- La longitud mínima usa el número de caracteres del token tras la normalización.
- Entradas muy grandes pueden alcanzar los límites de memoria del navegador.
Buenas prácticas
Úsalo de forma responsable.
Consideraciones de calidad
- Para SEO en producción, combínalo con herramientas dedicadas y tratamiento adaptado al idioma.
- Previsualiza el CSV en tu hoja de cálculo antes de compartirlo.
- Prueba distintos valores de longitud mínima para reducir ruido de tokens cortos.
- Guarda una copia del texto en bruto antes de filtrar en exceso.
- En código, espera que palabras clave y cadenas dominen las frecuencias.
Cuándo no usarlo
- Cuando necesites listas de palabras vacías multilingües o normalización morfológica.
- Cuando la normativa legal o de cumplimiento exija pipelines NLP auditados.
- Cuando los límites de token deban coincidir exactamente con una especificación editorial concreta.
Limitaciones y compatibilidad
Tokenizador ingenuo; lista de palabras vacías en inglés; solo exportación CSV. Requiere JavaScript.
Funciona con procesamiento en el cliente.
Preguntas frecuentes
¿El contador de frecuencia de palabras es gratuito?
Sí. El análisis se ejecuta en tu navegador. Sin registro ni subida de archivos.
¿Qué son las palabras vacías?
Palabras muy comunes en inglés (por ejemplo the, and, of) que puedes ocultar opcionalmente para que la lista destaque palabras de contenido. La lista es fija y orientada al inglés.
¿Cómo se detectan las palabras?
El texto se pasa a minúsculas; la puntuación se convierte en espacios; luego los tokens se separan por espacios en blanco. Solo cuentan los tokens que cumplen tu longitud mínima (y se pueden quitar las palabras vacías).
¿Qué hace el mínimo de apariciones?
Tras calcular frecuencias, solo aparecen en la cuadrícula y en la exportación los tokens cuyo recuento sea al menos ese número.
¿Puedo exportar los resultados?
Sí. Exportar CSV descarga la tabla filtrada (columnas palabra y recuento).
¿Mi texto está seguro?
Sí. El procesamiento permanece en tu dispositivo.
¿En qué se diferencia de un contador de palabras?
Un contador de palabras muestra totales. Aquí ves cada token distinto y cuántas veces aparece.