Voir CSV en tableau

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   Ouvrez votre fichier

   Déposez un fichier CSV, TSV, TXT ou PSV sur la page, ou parcourez vos dossiers. Le fichier est lu sur votre appareil et n'est jamais téléversé.

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   Vérifiez ce qui a été détecté

   La barre au-dessus du tableau indique le délimiteur, l'encodage et si la première ligne a été traitée comme un en-tête. Modifiez l'un des trois si le fichier l'exige.

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   Lisez tout le fichier

   Faites défiler le tableau. Chaque ligne du fichier est accessible, qu'il en compte cinquante ou un million.

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   Réduisez le champ

   Cherchez dans toutes les colonnes à la fois, ou ajoutez un filtre de colonne avec contient, égal, une plage numérique ou une expression régulière.

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   Triez l'essentiel

   Cliquez sur un en-tête de colonne pour trier. Les nombres et les dates se trient comme des nombres et des dates ; Maj-clic sur un second en-tête départage les égalités.

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   Exportez ce que vous voyez

   Téléchargez la vue filtrée et triée, avec les colonnes visibles, en CSV, TSV, JSON ou NDJSON, ou copiez-la dans le presse-papiers.

Un fichier CSV est une grille déguisée en fichier texte. Cet outil lui rend sa forme de grille, sur votre appareil, avec les commandes nécessaires pour la lire vraiment - et sans les deux choses que toute visionneuse en ligne fait discrètement à un gros fichier : le tronquer, ou le téléverser.

• Toutes les lignes, toujours. Aucune taille de page, aucune limite de lignes. Un fichier d'un million de lignes défile du premier enregistrement au dernier.
• Analyse correcte. Les champs entre guillemets contenant virgules, guillemets et sauts de ligne sont lus comme une seule valeur, les lignes vides sont conservées, et une marque d'ordre des octets ne finit jamais dans un nom de colonne.
• Filtres par colonne. Contient, ne contient pas, égal, commence par, se termine par, vide, non vide, supérieur à, inférieur à, entre, et expressions régulières.
• Tri conscient du type. Les nombres se trient comme des nombres et les dates comme des dates, sur une colonne ou sur plusieurs à la fois.
• Statistiques de colonne. Valeurs distinctes, vides, somme, moyenne, médiane, minimum et maximum, pour toute colonne, sur les lignes actuellement affichées.
• Un inspecteur d'enregistrement. Une ligne présentée comme une liste étiquetée, pour les fichiers trop larges pour être lus de gauche à droite.
• Un rapport de lignes cassées. Les lignes dont le nombre de champs ne correspond pas à l'en-tête et celles dont un guillemet n'est pas fermé, listées et accessibles d'un clic.
• Exportez ce que vous voyez. CSV, TSV, JSON ou NDJSON de la vue filtrée, triée, colonnes visibles seulement.

Ouvert dans un éditeur de texte, un CSV est un mur de virgules. Ouvert dans un tableur, c'est une grille - mais y arriver suppose généralement un assistant d'import, une limite de taille et une décision sur le sens de la première ligne avant même d'avoir vu une donnée. Une visionneuse se place entre les deux : la structure d'un tableur, sans l'engagement.

À quoi sert vraiment la vue tableau

• Voir la forme d'un fichier. Combien de colonnes il compte, ce que chacune contient, et si l'export qu'on vous a envoyé est bien celui que vous attendiez.
• Vérifier avant de convertir. Un délimiteur mal lu transforme douze colonnes en une seule, et le remarquer ici coûte bien moins cher qu'après l'import.
• Trouver l'enregistrement étrange. La recherche et les filtres de colonne isolent la poignée de lignes fautives parmi un million de lignes correctes.
• Répondre à une question rapide. La somme d'une colonne, son nombre de valeurs distinctes, combien de lignes sont vides - sans ouvrir de tableur.
• Lire des données que vous ne pouvez pas téléverser. Rien ne quitte l'appareil, donc un fichier qui n'a pas le droit de partir vers un serveur tiers reste lisible.

La plupart des visionneuses CSV en ligne traitent un gros fichier de deux manières. Certaines le téléversent et travaillent sur un serveur, ce qui est rapide et signifie que vos données ont quitté votre ordinateur. D'autres travaillent dans le navigateur mais chargent tout le fichier en mémoire sous forme d'objets, ce qui fonctionne jusqu'à ce que cela ne fonctionne plus - et le moment où cela s'arrête est en général un onglet blanc plutôt qu'un message d'erreur.

Comment celle-ci est construite à la place

• Le fichier est analysé hors du fil principal. La page reste réactive pendant la lecture d'un gros fichier au lieu de se figer plusieurs secondes.
• Les lignes sont indexées, pas matérialisées. L'analyseur note où chaque champ commence et finit, et ne décode que les cellules réellement affichées - environ huit cents à la fois.
• Seule la zone visible est dessinée. Faire défiler un fichier d'un million de lignes coûte autant qu'un fichier de cinquante.
• Le filtrage cherche dans les octets bruts. Une recherche sur toutes les colonnes de toutes les lignes ne construit pas un million de chaînes pour les jeter ensuite.
• Mesuré, pas affirmé. Un fichier de 69 Mo, 1 000 000 de lignes et 10 colonnes : environ 0,8 seconde jusqu'à une grille lisible, 0,15 seconde pour chercher dans toutes les cellules et environ 150 Mo de mémoire.

Il y a deux façons de réduire un fichier, et elles se combinent. Le champ de recherche trouve du texte n'importe où dans une ligne et reste le moyen le plus rapide de retrouver quelque chose que vous pouvez nommer. Les filtres de colonne servent plutôt à décrire une condition : tout ce qui dépasse un seuil, tout ce qui est vide, tout ce qui correspond à un motif.

Les conditions disponibles

• Texte. Contient, ne contient pas, égal, différent de, commence par, se termine par.
• Présence. Est vide, n'est pas vide - c'est ainsi que l'on trouve les enregistrements auxquels un export a retiré une valeur.
• Nombres. Supérieur à, au moins, inférieur à, au plus, et entre deux valeurs.
• Motifs. Une expression régulière complète, avec un message clair à côté du champ si le motif ne compile pas, plutôt qu'une grille vide.
• Combinés. Les filtres de colonne s'appliquent ensemble, et la recherche s'applique par-dessus. Le compteur au-dessus du tableau indique toujours combien de lignes ont survécu.

Trier une colonne CSV comme du texte est la façon la plus courante pour une visionneuse de donner une réponse fausse qui paraît juste : en texte, 10 vient avant 9, 2026-01-02 avant 2026-1-10, et une cellule vide remonte en haut où elle masque la plus grande valeur que vous cherchiez. Cet outil déduit le type de chaque colonne à partir d'un échantillon réparti sur tout le fichier, puis trie en conséquence.

Ce que cela change en pratique

• Les nombres se trient numériquement. 9 avant 10, et -3 avant 0.
• Les dates se trient chronologiquement. Les dates ISO et les formes jour/mois/année courantes sont toutes deux reconnues.
• Le texte se trie sans tenir compte de la casse. Ainsi Pomme et pomme se retrouvent côte à côte plutôt que dans deux blocs séparés.
• Les vides tombent toujours en bas. Dans les deux sens, pour qu'un tri décroissant destiné à trouver la plus grande valeur ne renvoie pas un écran de cellules vides.
• Le tri est stable. Les lignes à égalité gardent leur ordre d'origine dans le fichier, et c'est précisément ce qui fait du Maj-clic sur une seconde colonne un affinement du premier tri et non un remplacement.

CSV n'est pas un format unique. Le séparateur varie selon la région et selon le programme qui a écrit le fichier, et l'encodage des caractères varie selon le système d'exploitation - c'est pourquoi le même fichier peut être parfait sur une machine et illisible sur une autre.

Ce qui est détecté, et comment

• Virgule, point-virgule, tabulation et barre verticale. Le délimiteur est choisi selon le candidat qui produit un nombre de colonnes constant sur les premières lignes, en ignorant tout ce qui est entre guillemets. Compter les caractères est exactement ce qui fait afficher en une seule colonne un fichier à point-virgule dont l'en-tête contient une virgule entre guillemets.
• UTF-8, avec ou sans marque d'ordre des octets. La marque est retirée plutôt que laissée dans le premier nom de colonne, aussi bien pour un fichier que pour un texte collé.
• UTF-16, petit et gros boutiste. C'est ce qu'écrit Excel en Texte Unicode et ce que produisent beaucoup d'exports de bases de données ; sans cela le fichier se lit comme des octets nuls intercalés.
• Windows-1252 et ISO-8859-1. Le foyer habituel des caractères accentués dans les anciens exports européens.
• Tout est modifiable. La détection est un point de départ, pas un verdict : chaque choix est une commande, et en changer relit le fichier déjà ouvert au lieu de le redemander.

Les vrais fichiers CSV sont souvent mal formés, et les défauts sont silencieux. Une ligne avec une virgule de trop décale toutes les valeurs suivantes vers la mauvaise colonne. Un champ entre guillemets jamais refermé avale le reste du fichier dans une seule cellule. Aucun des deux ne produit d'erreur ; les deux produisent un tableau qui a l'air correct.

Ce que cet outil en fait

• Les lignes irrégulières sont comptées et listées. Toute ligne dont le nombre de champs diffère de celui de l'en-tête est teintée dans la grille et listée au-dessus avec son numéro de ligne.
• Les guillemets non fermés sont signalés. Le champ est tout de même lu - le reste du fichier devient sa valeur, comme le fait aussi le module csv de Python - mais vous en êtes averti au lieu de vous retrouver avec une cellule contenant un saut de ligne et aucune explication.
• Les guillemets doublés sont préservés. Un champ écrit "Il a dit ""bonjour""" se relit comme : Il a dit "bonjour" - et s'exporte de la même façon.
• Les lignes vides sont conservées. Les supprimer en silence décale tous les numéros de ligne suivants, si bien que les numéros que vous lisez ne correspondent plus au fichier sur le disque.
• Les numéros de ligne sont ceux du fichier. La marge affiche la ligne dans le fichier d'origine, elle continue donc de désigner le bon endroit après un tri ou un filtre. Vous pouvez la basculer sur la position dans la vue courante.

L'export, c'est la vue, pas le fichier. Ce que vos filtres ont laissé, dans l'ordre où vous l'avez trié, avec les colonnes que vous avez gardées - ce qui fait de la visionneuse un moyen rapide de réduire un gros fichier aux enregistrements dont vous avez réellement besoin.

Formats et détails

• CSV. Guillemets selon la RFC 4180 : un champ n'est entouré de guillemets que lorsqu'il le faut, et les guillemets intérieurs sont doublés.
• TSV. Séparé par des tabulations, pour coller directement dans un tableur.
• JSON. Un tableau d'objets dont les clés sont les en-têtes de colonnes, indenté et lisible.
• NDJSON. Un objet JSON par ligne, ce qu'attendent la plupart des chaînes de traitement de données et des outils de journalisation.
• Presse-papiers. Le même contenu, copié plutôt que téléchargé, quand la destination est déjà ouverte.
• En-tête facultatif. Inclure ou omettre la ligne d'en-tête, pour ajouter à un fichier qui en possède déjà une.

Tout se passe localement. La page lit le fichier depuis le disque, l'analyse en arrière-plan et le dessine - il n'est envoyé nulle part, et aucun serveur ne pourrait en garder une copie.

Ce que cela signifie pour vous

• Privé par construction. Il n'y a pas d'étape de téléversement à qui faire confiance, parce qu'il n'y a pas de téléversement.
• Ni compte ni quota. Pas d'inscription, pas de limite quotidienne, pas de filigrane.
• Fonctionne hors ligne. Une fois la page chargée, l'outil continue sans connexion.
• Rapide parce que rien ne voyage. Un fichier de 69 Mo est lisible en moins d'une seconde, car la partie la plus lente d'une visionneuse en ligne - déplacer le fichier - n'a jamais lieu.
• Limité par votre matériel, pas par nous. L'offre gratuite plafonne la taille ; Pro la remplace par ce que votre appareil peut réellement encaisser.

Quelques habitudes rendent un CSV inconnu bien plus rapide à comprendre.

Conseils

• Lisez d'abord la barre de détection. Délimiteur, encodage et en-tête sont indiqués au-dessus du tableau. Si le nombre de colonnes semble faux, la cause est l'un des trois.
• Regardez le compteur de lignes cassées. S'il n'est pas à zéro, examinez ces lignes avant de tirer la moindre conclusion du reste.
• Utilisez est vide pour auditer une colonne. C'est le moyen le plus rapide de voir si un export a perdu des valeurs.
• Triez, puis regardez les deux extrémités. Les valeurs les plus grandes et les plus petites d'une colonne sont là où se cachent d'ordinaire les données douteuses.
• Masquez les colonnes que vous ne lisez pas. Un fichier de douze colonnes se parcourt bien mieux à quatre, et les colonnes masquées restent hors de l'export.
• Filtrez, puis exportez. Réduire un gros fichier ici va plus vite que le faire après un import.

Usages courants

• Vérifier un export de données. Confirmer qu'un rapport issu d'un outil d'analyse, d'une boutique ou d'une base contient bien les lignes et colonnes attendues.
• Déboguer un import. Voir exactement ce qu'un système va lire avant de lui donner le fichier.
• Lire un journal ou un export d'événements. Réduire un million d'événements à ceux d'un utilisateur ou d'une heure.
• Calcul rapide. Sommer ou moyenner une colonne sans ouvrir de tableur.
• Données sensibles. Lire un fichier que la politique interne interdit de téléverser où que ce soit.

• CSV vers JSON
• CSV vers Excel
• Filtrer un CSV
• Trier un CSV
• Diviser un CSV
• Fusionner des CSV