BPM-Finder

Er misst das Tempo einer Audiodatei auf deinem Gerät und zeigt dir die Belege: jeden gefundenen Beat, auf die Wellenform gezeichnet, und wie sich das Tempo durch den Titel bewegt. Nichts wird hochgeladen.

• Tempo auf zwei Dezimalstellen. Abgeleitet aus den tatsächlich gefundenen Beats, nicht aus einem Raster-Bin — präzise genug, um danach zu beatmatchen.
• Ein exportierbares Beat-Raster. Audacity-Labelspur, CSV oder JSON, mit Takt- und Schlagnummern, wenn es ein Akzentmuster gibt, aus dem sich nummerieren lässt.
• Eine Tempokurve. Eine Zahl ist ein Mittelwert. Bei einer Live-Aufnahme oder einem DJ-Set sagt erst die Kurve, ob dieser Mittelwert überhaupt etwas beschreibt.
• Eine ehrliche Absage. Ambient-Material und tonloses Rauschen werden zurückgewiesen, statt eine Zahl zu bekommen, die wie eine Antwort aussieht.
• Live über das Mikrofon. Richte dein Gerät auf einen Lautsprecher und lies das Tempo von etwas, das du gar nicht als Datei hast. Es ist dieselbe Analyse wie beim Dateiweg, auf einem gleitenden Zwölf-Sekunden-Fenster.

Halbzeit und Doppelzeit sind weniger Fehler als unterschiedliche Ebenen desselben Metrums. Ein Hip-Hop-Titel mit einer Kick auf jedem zweiten Schlag ist für die eine Hörerin 85 BPM und für den anderen 170, und beide beschreiben, was sie hören. Ein Fehler ist ein Werkzeug, das eine Ebene wählt und die andere versteckt — oder schlimmer, jede Antwort in ein bequemes Mittelband faltet, sodass eine echte 60-BPM-Ballade als 120 gemeldet wird.

• Nichts wird gefaltet. Der gesamte Bereich von 40 bis 250 BPM ist meldbar, und ein langsamer Titel bleibt langsam.
• Die Alternativen tragen Belege. Halb, doppelt und die beiden Triolen-Verwandten werden je einzeln bewertet, sodass die angebotene Lesart eine Messung ist und keine Rechnung auf dem Sieger.
• Der Wechsel setzt das Raster neu. Doppelzeit zu übernehmen ergibt doppelt so viele Beat-Marker, denn genau das bedeutet Doppelzeit.

Ein programmierter Titel liegt auf einem Tempo, und die Kurve ist eine gerade Linie. Alles von Menschen Gespielte bewegt sich — eine Band, die in den Refrain drückt, ein Schlagzeuger, der sich nach einem Fill wieder einpendelt, ein von Vinyl gerippter Titel — und die eine Zahl wird zum Mittelwert von Tempi, die der Titel nie spielt. Die Kurve macht das sichtbar, statt es einer Prozentzahl zu überlassen; die Gleichmäßigkeit daneben ist dieselbe Information als eine Zahl: 100% ist ein Titel, der sich nie bewegt, und sie fällt, je größer die Spanne wird.

Jeder Beat wird aufgeschrieben, nicht nur gezählt. Das Raster exportiert als Audacity-Labelspur — die Audacity über Datei, Importieren, Beschriftungen direkt einliest — oder als CSV und JSON für ein DAW-Skript oder eine Tabelle. Gemessen an Klickspuren, deren Beats an bekannten Positionen liegen, landen die Marker ein paar Millisekunden neben dem Transienten: nah genug, um daran zu schneiden.

• Takte und Schläge, wenn es ein Muster gibt. Ein Akzent auf jedem dritten oder vierten Schlag wird aus dem Ton gefunden, und die Labels lauten dann 1.1, 1.2, 1.3 statt 137.
• Nichts erfunden, wenn es keines gibt. Ein Titel ohne Akzent bekommt nummerierte Beats und keine Taktaussage, weil es kein Muster zu messen gab.
• Ein ganzer Stapel als ein Archiv. Analysiere einen Ordner und nimm jedes Raster in einem einzigen Download mit.

Ein langes Ambient-Intro, eine gesprochene Ansage vor der Musik oder ein Titel innerhalb eines zweistündigen Sets ziehen eine Messung über die ganze Datei zu etwas, das nicht das gesuchte Tempo ist. Das Analysefenster legt fest, wo begonnen und wie lange gemessen wird, und der tatsächlich gemessene Teil der Wellenform ist schattiert — ein Ergebnis handelt also nie unbemerkt von einem anderen Abschnitt als gedacht.

Der Ton wird auf einen Kanal dekodiert, und das Spektrum wird etwa sechsundachtzig Mal pro Sekunde gemessen. Wo die Energie in irgendeinem Band scharf ansteigt, hat etwas begonnen — das ist ein Onset, und in den Onsets eines Titels leben seine Beats.

• Onsets, nicht Lautstärke. Den Anstieg in jedem Frequenzband einzeln zu messen findet eine Hi-Hat über einem lauten Pad, was eine Messung der Gesamtlautstärke nie kann.
• Ein wiederkehrender Abstand. Die Onsets werden bei jedem plausiblen Beat-Abstand mit sich selbst verglichen, um zu finden, welcher sich wiederholt.
• Dann die Beats selbst. Ein Raster wird über den ganzen Titel auf einmal gelegt, sodass eine leise Passage von den Passagen daneben überbrückt wird statt es zu entgleisen — und weil dieses Raster sich bewegen darf, wird ein driftendes Tempo verfolgt statt weggemittelt.
• Das Tempo kommt zuletzt. Es ist der Abstand der gefundenen Beats, über alle hinweg gefittet — deshalb ist es auf zwei Dezimalstellen genau und nicht auf den nächsten Suchschritt.

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• Miss die dichteste Stelle. Ein Refrain mit Schlagzeug ergibt ein stärkeres Ergebnis als ein Intro ohne. Zeige mit dem Analysefenster darauf.
• Prüfe das Raster, nicht die Zahl. Liegen die Marker auf der Snare, stimmt das Tempo. Driften sie durch den Titel, bewegt sich das Tempo — und die Kurve zeigt es.
• Tippe mit, wenn du anderer Meinung bist. Die Vergleichszeile sagt, ob dein Tippen eine andere Lesart desselben Beats ist oder wirklich etwas anderes.
• Niedrige Sicherheit ist eine Information. Die drei Anteile dahinter sagen, welcher schwach ist: leise Beats, eine mehrdeutige Oktave oder ungleiches Timing.

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• Lautheitsmesser