Warum Histogramm-Equalisierung?
Die Methode verteilt Helligkeitswerte neu und macht Details besser sichtbar.
Vorteile
- Mehr Kontrast: Klarere Darstellung in flachen Bildern.
- Mehr Details: Sichtbarkeit in dunklen und hellen Bereichen steigt.
- Bessere Tonverteilung: Nutzbarere Helligkeitsverteilung.
- Natuerliche Farben: Luminanzmodus erhaelt Farben besser.
- Schnell: Direkte Verbesserung.
So funktioniert es
Histogramm wird analysiert, CDF berechnet, Intensitaeten neu zugeordnet.
Prozess
- Analyse: Intensitaetsverteilung messen.
- CDF: Kumulative Verteilung berechnen.
- Mapping: Neue Tonwerte zuordnen.
- Transformation: Auf Pixel anwenden.
- Ausgabe: Kontraststarkes Ergebnis erzeugen.
Typische Einsatzfaelle
Unterbelichtete Fotos, gescannte Dokumente, kontrastarme Bilder.
Unterbelichtung
Details in dunklen Bereichen sichtbar machen.
Dokumente
Lesbarkeit verbessern.
Niedriger Kontrast
Mehr visuelle Struktur erzeugen.
Angetrieben durch Browser-APIs und clientseitige Generierung.
Haeufige Fragen
Was ist das?
Eine Methode zur Kontrastverbesserung durch Umverteilung der Helligkeit.
Luminanz vs pro Kanal?
Luminanz erhaelt Farben besser; pro Kanal ist aggressiver.
Wann nutzen?
Wenn Bilder flach oder schlecht belichtet wirken.
Qualitaetsverlust?
Nein, es ist primar ein Tonwert-Mapping.
Sind Daten sicher?
Ja, alles bleibt lokal im Browser.