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Ferramenta de Keywords e Frases
Densidade, frases e relevância de qualquer texto
- Sem envio · No seu dispositivo
- Densidade % · Frequência ou relevância
- Frases de 2 a 5 palavras
- Arquivos Word, ODT, RTF, HTML e texto
Solte um documento aqui
TXT, MD, CSV, HTML, DOCX, ODT, RTF · um arquivo até 10 MB
Caracteres: 0
A frequência responde ao que se repete. A relevância pontua frases pela companhia das suas palavras.
Listas publicadas completas, não uma amostra. Mude para o idioma do texto.
Sequências de palavras consecutivas. As frases nunca atravessam pontuação.
Acompanhe a contagem, a densidade e o posicionamento de um termo.
Mudar isto relê o texto; tudo o resto apenas o reordena.
Cada exportação contém a lista completa, não apenas as linhas na tela.
Como extrair palavras-chave de um texto
Adicione o seu texto
Cole-o na caixa ou solte um arquivo .txt, .md, .csv, .html, .docx, .odt ou .rtf. Tudo é lido no seu dispositivo e nada é enviado.
Escolha a ordenação
A frequência ordena por quantas vezes uma palavra aparece. A relevância usa RAKE, que pontua uma frase pela companhia que as suas palavras mantêm, por isso o assunto do documento costuma subir acima do que apenas se repete.
Ajuste os filtros
Defina o tamanho da lista e o comprimento mínimo, mude a lista de palavras vazias para o seu idioma e decida se dígitos, apóstrofos e hifens fazem parte de uma palavra.
Verifique uma palavra-chave alvo
Escreva o termo que está otimizando para ver a sua contagem, a sua densidade e se aparece dentro das primeiras 100 palavras.
Exporte
Baixe a lista completa como texto simples ou lista de palavras. CSV e JSON incluem todas as colunas, e um lote de documentos baixa como um único arquivo.
Porquê usar um extrator de palavras-chave?
Descubra o que um texto realmente enfatiza: que termos o sustentam, com que densidade aparecem, que frases se repetem e se o termo que está otimizando aparece suficientemente cedo. Tudo roda no seu dispositivo, não nos nossos servidores, por isso é seguro em rascunhos por publicar e em trabalho de clientes.
Vantagens
- Lista ordenada: veja o que se repete, com contagens e densidade lado a lado.
- Ranking por relevância: traga à superfície o assunto do documento, não apenas a sua palavra mais frequente.
- Frases: sequências de 2 a 5 palavras, um tamanho ou todos de uma vez.
- Posicionamento: saiba se um termo aparece nas primeiras 100 palavras.
- Acompanhamento de alvo: verifique diretamente a contagem, a densidade e a posição de uma palavra-chave.
- Exportação: texto, lista de palavras, CSV ou JSON — sempre a lista completa.
Como funciona
O texto é lido uma única vez para uma forma compacta, e cada filtro que mudar depois reordena essa forma em vez de reler o texto. É por isso que a lista se atualiza tão depressa quanto move um cursor, mesmo num documento longo.
O que a ferramenta faz
- Dividir: separar nos limites de letras e números Unicode; apóstrofos e hifens juntam palavras quando o pedir.
- Contar: somar cada palavra distinta, unificando maiúsculas salvo se ativar a extração sensível a maiúsculas.
- Filtrar: descartar palavras abaixo do comprimento mínimo e as da lista de palavras vazias escolhida.
- Ordenar: por frequência ou por pontuação de relevância RAKE, e ficar com as N primeiras.
- Frasear: contar sequências de 2 a 5 palavras no mesmo fluxo, nunca através da pontuação.
- Medir: densidade, posição da primeira ocorrência e marca de posicionamento inicial em cada linha.
Ler a densidade de palavras-chave
A densidade são as ocorrências divididas pelo total de palavras, em porcentagem. É o número com que a maioria das ferramentas abre, e é mais útil do que uma contagem bruta porque é comparável entre documentos de comprimentos diferentes: seis menções num artigo de 300 palavras e seis num guia de 3.000 são coisas muito diferentes.
O que os números significam
- A mesma fórmula usada pelos verificadores de densidade correntes, por isso um valor daqui é comparável com um valor de lá.
- A Google não publica nenhum alvo de densidade. Qualquer limiar que leia, incluindo o abaixo, é uma convenção editorial e não uma regra.
- Acima de cerca de 3% para uma palavra isolada, ou 2% para uma frase, é onde as ferramentas de SEO convencionalmente sugerem olhar duas vezes. Essas linhas levam uma marca.
- Abaixo de 200 palavras a razão é dominada pela contagem de palavras, por isso nada é assinalado: numa nota de 20 palavras cada palavra presente está a 5%.
- Uma densidade alta não é automaticamente errada. Uma entrada de glossário sobre um termo repete-o com razão.
Frequência versus relevância
Ordenar por frequência responde a "o que se repete", que muitas vezes não é o assunto do documento. O ranking por relevância usa RAKE, um método de documento único que não precisa de corpus: corta o texto em frases candidatas nas palavras vazias e na pontuação, e depois pontua cada palavra conforme a frequência com que aparece dentro de frases mais longas em vez de sozinha.
Quando usar cada um
- A frequência serve para questões de edição — o que estou usando demais, e quantas vezes aparece o meu termo alvo?
- A relevância serve para a pergunta "de que trata este documento?", que a frequência responde mal.
- RAKE premeia palavras que acompanham outras palavras com conteúdo, por isso assuntos de várias palavras sobem acima de palavras comuns isoladas.
- A relevância pontua alto uma frase que aparece uma só vez se as suas palavras o merecerem, por isso a contagem aparece ao lado da pontuação em vez de escondida.
- Nenhum dos dois é dado de volume de pesquisa. Ambos descrevem o texto à sua frente.
Proeminência e posicionamento
Onde um termo aparece pela primeira vez conta tanto como quantas vezes. Cada linha mostra a posição da sua primeira ocorrência, contada em palavras, e leva uma marca quando essa posição cai nas primeiras 100 palavras.
Usar o posicionamento
- Um termo alvo que só aparece na palavra 900 não está sendo introduzido, está sendo mencionado.
- As primeiras 100 palavras são uma janela convencional para uma introdução, um resumo ou um parágrafo de abertura.
- O painel de palavra-chave alvo reporta a mesma posição para o termo que indicar, incluindo termos de várias palavras.
- Um alvo de várias palavras é procurado como sequência contígua: "extração de palavras-chave" não corresponde a "extração das palavras-chave".
Arquivos que pode abrir
Cole texto ou solte um arquivo. Tudo é lido no seu dispositivo — não há passo de upload para nenhum destes formatos, incluindo os de processamento de texto.
Suportados e não suportados
- Texto simples e dados: .txt, .text, .md, .markdown, .csv, .tsv e .log.
- Marcação: .html, .htm e .xml. As etiquetas são removidas, e scripts e folhas de estilo descartados para que o código da página nunca chegue à sua lista.
- Processadores de texto: .docx, .docm, .dotx, .dotm, .odt, .ott, .rtf e o antigo .doc — cabeçalhos, rodapés, notas, listas e tabelas incluídos.
- Texto codificado em UTF-8 ou UTF-16 é detectado automaticamente, por isso uma exportação salva como Unicode num editor Windows lê-se corretamente.
- Os PDF não são lidos aqui. A ferramenta PDF para texto extrai-os, e o resultado cola-se diretamente nesta página.
Como interpretar as palavras-chave extraídas
Ler a lista com honestidade
- A frequência destaca a repetição, que não é o mesmo que importância para um leitor ou para um motor de busca.
- Use as frases para detectar repetições que uma lista de palavras isoladas não consegue mostrar.
- Aplique os filtros de palavras vazias e comprimento antes de tirar qualquer conclusão: uma lista sem filtros é sobretudo gramática.
- Compare dois rascunhos analisando cada um e vendo o que mudou, em vez de olhar para uma só lista.
Quando usar
Esboços de artigos, resumos de estudo, controle de qualidade de conteúdo, análise de páginas da concorrência e verificações rápidas de "o que usei demais?".
Casos de uso ideais
- Edição: detectar palavras usadas em excesso antes do leitor.
- Redação: encontrar ecos de frases ao longo de um texto longo.
- Revisão SEO: verificar densidade e posicionamento de um termo alvo numa única passagem.
- Ensino: demonstrar o que a divisão em palavras e as palavras vazias realmente fazem.
- Privacidade: analisar texto por publicar ou de clientes sem enviar nada.
- Preparação: pré-selecionar termos antes de os levar a uma ferramenta de pesquisa.
Fatos
Como os números são produzidos, para que possa julgar quanto valem.
Pontos-chave
- As listas de palavras vazias são listas publicadas completas, não um punhado de palavras: 179 entradas para inglês e listas comparáveis para espanhol, francês, alemão, português e indonésio.
- Uma palavra é uma sequência de letras Unicode e, opcionalmente, dígitos — os sublinhados são separadores, por isso snake_case conta como duas palavras.
- As frases nunca atravessam pontuação, por isso duas palavras de cada lado de um ponto não contam como frase.
- Aplicar os filtros de palavras às frases QUEBRA a frase na palavra removida em vez de colar as vizinhas.
- A densidade usa o total de palavras como denominador, incluindo as que os filtros retiraram da lista.
- Frequência alta não é o mesmo que importância temática ou intenção de pesquisa.
Boas práticas
Cruze com o seu fluxo editorial ou de SEO em vez de tratar uma única lista como resposta.
Dicas de qualidade
- Limpe a marcação para texto simples primeiro, ou abra o .html diretamente e deixe a ferramenta limpá-lo.
- Experimente vários valores de comprimento mínimo; o adequado depende do idioma.
- Mude a lista de palavras vazias para o idioma do texto, não o da interface.
- Leia densidade e posicionamento em conjunto — uma menção inicial com densidade baixa costuma valer mais do que uma tardia com densidade alta.
- Em código ou registros, espere que os identificadores dominem; isso é o texto, não uma falha da contagem.
Quando não confiar
- Lematização ou radicalização: "correr" e "correndo" contam como palavras diferentes.
- Relatórios de palavras-chave com validade legal, médica ou de conformidade.
- Procura, concorrência ou intenção de pesquisa — que nenhuma ferramenta só de texto pode saber.
- Idiomas que não separam palavras com espaços, onde uma contagem por limites de palavra não é significativa.
Fluxo de trabalho recomendado
- Extraia primeiro com ranking por relevância para ver de que trata o documento, e depois mude para frequência para auditar a repetição.
- Indique a sua palavra-chave alvo e verifique a sua densidade e posicionamento antes de editar seja o que for.
- Cruze com o verificador de legibilidade, o analisador de texto e o contador de frequência de palavras.
- Valide a lista curta com uma ferramenta de pesquisa dedicada para intenção e procura.
Limitações e compatibilidade
A divisão em palavras é baseada em regras e não em linguística, por isso não lematiza e assume que as palavras são separadas por espaços ou pontuação. A versão gratuita abre documentos até 10 MB; o Pro é limitado pelo seu próprio dispositivo e coloca até 20 documentos em fila. A página precisa de JavaScript, e tudo depois disso funciona offline.
Para uma visão mais completa de um rascunho, combine este extrator com o analisador de texto, o contador de frequência de palavras, o verificador de legibilidade e o contador de palavras.
A contagem roda fora da thread principal, por isso a página continua respondendo enquanto um documento longo é analisado, e mudar um filtro reordena os resultados existentes em vez de reler o texto.
Perguntas frequentes
Como é que esta ferramenta encontra as palavras-chave?
Divide o seu texto nos limites de letras e números Unicode, conta quantas vezes cada palavra aparece e ordena o resultado. Controla a lista com um cursor de tamanho (5 a 200) e um comprimento mínimo (1 a 10), e pode ordenar por frequência ou alfabeticamente. Cada linha mostra ainda a densidade, a posição da primeira ocorrência e uma marca quando esta cai nas primeiras 100 palavras. É uma descrição do seu texto, não dados de volume de pesquisa.
O que é a densidade de palavras-chave e que valor é bom?
A densidade são as ocorrências divididas pelo total de palavras, em porcentagem — a mesma fórmula usada pelos verificadores de densidade correntes, por isso os números são comparáveis. Não há um alvo oficial: a Google nunca publicou um limiar de densidade. A convenção entre ferramentas de SEO é olhar duas vezes acima de cerca de 3% para uma palavra isolada, ou 2% para uma frase, e esta ferramenta assinala essas linhas. Num documento com menos de 200 palavras a razão é dominada pelo denominador, por isso nada é assinalado.
Qual é a diferença entre ordenar por frequência e por relevância?
A frequência responde a "o que se repete", que muitas vezes não é o assunto do documento: num artigo sobre extração de palavras-chave, palavras como "conteúdo" e "palavras" costumam repetir-se mais do que "extração de palavras-chave". O ranking por relevância usa RAKE, que constrói frases candidatas entre palavras vazias e pontuação e pontua cada palavra conforme a frequência com que aparece dentro de frases mais longas em vez de sozinha. Não precisa de corpus, modelo nem conta, e normalmente traz à superfície o assunto em vez do enchimento.
O que são palavras vazias e como alteram os resultados?
São palavras muito comuns como "o", "e" ou "de" que carregam pouco significado. O filtro usa uma lista completa — 179 entradas para inglês, e listas comparáveis para espanhol, francês, alemão, português e indonésio — para que o ranking penda para palavras com conteúdo. Também pode desligar a lista, incluir ou excluir dígitos, tratar apóstrofos e hifens como parte de uma palavra, e extrair distinguindo maiúsculas.
O que são frases (n-gramas) e como são construídas?
São sequências de 2 a 5 palavras consecutivas, úteis para detectar repetições que uma lista de palavras isoladas não mostra. Ative as frases e escolha um tamanho, ou mostre todos os tamanhos de uma vez. As frases nunca atravessam pontuação: um ponto entre duas palavras significa que não contam como frase — é a diferença entre uma frase que alguém escreveu e duas palavras que calharam ficar lado a lado. Também pode aplicar os filtros de comprimento e palavras vazias às frases; nesse caso uma palavra removida quebra a frase em vez de colar as vizinhas.
O meu texto é privado e funciona offline?
Sim a ambas. Cada passo — ler o arquivo, contar as palavras, construir as frases, escrever a exportação — acontece no seu próprio dispositivo, e nada é enviado para lugar nenhum. Não há upload, nem conta, nem cópia num servidor. Depois de a página carregar, continua funcionando sem rede.
Que tipos de arquivo posso abrir?
Texto simples e marcação — .txt, .text, .md, .markdown, .csv, .tsv, .log, .html, .htm e .xml — e documentos de processamento de texto: .docx, .docm, .dotx, .dotm, .odt, .ott, .rtf e o antigo .doc. A marcação é primeiro reduzida a texto legível, e scripts e folhas de estilo são descartados para que o código da página não acabe na sua lista. Os PDF não são lidos aqui; a ferramenta PDF para texto extrai-os e pode colar o resultado.
O que posso exportar?
Quatro coisas, e todas contêm a lista COMPLETA e não apenas as linhas na tela. Texto simples dá palavra, contagem e densidade separadas por tabulações. Lista de palavras dá apenas as palavras, uma por linha, para colar numa plataforma de anúncios. CSV traz todas as colunas e abre limpo no Excel. JSON traz os mesmos dados mais as estatísticas do documento. Com mais de um documento carregado, tudo baixa como um único arquivo.
Que tamanho de documento suporta?
A versão gratuita abre documentos até 10 MB, cerca de 1,6 milhões de palavras — cerca de vinte romances completos. O Pro remove o limite de tamanho e trabalha até ao que o seu próprio dispositivo aguentar, e permite colocar até 20 documentos em fila. O trabalho roda fora da thread principal, por isso um documento longo não congela a página enquanto é contado.
Os resultados vão coincidir com a Google ou com uma suite de SEO?
Não, e não é essa a intenção. Esta ferramenta descreve o texto que lhe dá: o que repete, com que densidade, em que frases e onde. Não tem volume de pesquisa, dados de concorrência, intenção de SERP nem agrupamento semântico, por isso os números vão diferir do Ahrefs, Semrush ou Google Keyword Planner. Use-a para ver o que um texto realmente enfatiza e depois valide a lista curta com uma ferramenta de pesquisa.
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