Pemeriksa Skor Keterbacaan Teks

• Penganalisis teks
• Penghitung kata
• Pengubah huruf besar/kecil
• Penggabung teks
• Pemisah teks
• Frekuensi kata
• Ekstraktor kata kunci
• Word ke teks
• PDF ke teks

Skor keterbacaan menjawab pertanyaan yang dimiliki setiap penulis dan tidak disentuh pemeriksa ejaan mana pun: apakah draf ini ditulis untuk orang yang harus membacanya? Sesuaikan naskah pemasaran untuk khalayak umum, materi ajar untuk satu jenjang kelas, atau halaman kebijakan terhadap persyaratan bahasa sederhana — tanpa mengirim satu kata pun ke server.

Manfaat

• Sepuluh rumus: lima klasik ditambah Coleman-Liau, Dale-Chall, Spache, Linsear Write, dan FORCAST, berdampingan.
• Satu angka untuk ditindaklanjuti: tingkat konsensus yang diambil sebagai median dari tujuh indeks tingkat kelas.
• Di mana, bukan sekadar apakah: setiap kalimat dinilai sendiri dan diberi warna bila beberapa tingkat di atas sisanya.
• Penanda gaya: kalimat pasif dan adverbia ditandai di dalam kalimat yang memuatnya.
• Berkas Anda yang sebenarnya: .txt, .md, .csv, dan .docx, bukan hanya yang sudah Anda salin.
• Gratis: semua rumus dan seluruh penyorotan.

Alat ini menghitung apa yang dibutuhkan rumus — kalimat, kata, suku kata, huruf, karakter, kata yang lazim — dan menerapkan setiap definisi terbitan apa adanya. Penghitungan itulah tempat alat keterbacaan berbeda satu sama lain, jadi ada gunanya tahu apa yang dilakukan alat ini.

Apa yang dihitung

• Kalimat: dipisah pada . ! ? dan pengulangannya, dengan pengenalan singkatan, inisial satu huruf, angka desimal, dan elipsis, serta pergantian baris diperlakukan sebagai batas sehingga judul menjadi satu kalimat, bukan bagian paragraf di bawahnya.
• Kata: huruf dan angka, dengan apostrof dan tanda hubung menyatukan kata alih-alih memutusnya. Keduanya dapat diaktifkan atau dimatikan.
• Suku kata: seperangkat aturan dengan daftar 1.167 pengecualian; akronim huruf besar dihitung dieja, jadi ADHD berjumlah empat suku kata.
• Karakter: hanya huruf dan angka. ARI dan Coleman-Liau didefinisikan begitu, dan menghitung tanda baca sebagai karakter menaikkan kedua indeks pada naskah bertanda kutip banyak.
• Kata kompleks: tiga suku kata atau lebih, tidak termasuk nama diri, kata majemuk berhubung, dan kata yang baru bersuku tiga karena akhiran -es, -ed, atau -ing — itulah definisi Gunning sendiri, dan bagian yang dilewatkan kebanyakan implementasi.
• Tidak ada yang dipangkas: Flesch Reading Ease ditampilkan sebagaimana dihitung, di atas 100 maupun di bawah nol.

Cara menafsirkan skor keterbacaan

• Perhatikan tren antarrevisi alih-alih satu angka yang berdiri sendiri. Draf yang bergerak dari tingkat 14 ke tingkat 11 itu nyata; selisih antara 11,2 dan 11,4 tidak.
• Bila indeks-indeks saling berbeda, sebaran yang ditampilkan di samping tingkat konsensus memberi tahu seberapa jauh — sebaran lebar biasanya berarti dokumen mencampur kalimat sangat pendek dan sangat panjang.
• Coleman-Liau sama sekali tidak memakai suku kata. Ketika ia sepakat dengan Flesch-Kincaid, bukan penghitungan suku kata yang menentukan hasilnya.
• Pasangkan angka dengan pembacaan manusia untuk nada, jargon, dan ketepatan isi. Tidak ada rumus yang berpendapat tentang makna.

Setiap rumus dirancang untuk jenis teks dan pertanyaan tertentu. Ini bukan sepuluh pendapat tentang hal yang sama, dan itulah sebabnya alat ini menampilkan semuanya alih-alih merata-ratakannya menjadi satu dan menyembunyikan perbedaannya.

Apa yang diukur setiap indeks

• Flesch Reading Ease: panjang kalimat dan suku kata per kata, pada skala di mana lebih tinggi berarti lebih mudah. Angka keterbacaan yang paling banyak dikutip.
• Tingkat Flesch-Kincaid: dua masukan yang sama, dinyatakan sebagai tingkat kelas sekolah AS. Tercantum dalam standar bahasa sederhana pemerintah dan militer AS.
• Gunning Fog: panjang kalimat ditambah proporsi kata kompleks. Peka terhadap jargon dengan cara yang tidak dimiliki ukuran Flesch.
• SMOG: jumlah kata bersuku banyak dibanding jumlah kalimat. Didefinisikan atas sampel 30 kalimat dan banyak dipakai untuk materi kesehatan.
• Automated Readability Index: karakter per kata alih-alih suku kata, sehingga tidak pernah bergantung pada taksiran suku kata.
• Coleman-Liau: huruf per seratus kata dan kalimat per seratus kata. Dirancang untuk penilaian mesin dan, seperti ARI, tanpa suku kata.
• New Dale-Chall: proporsi kata di luar daftar 3.000 kata yang lazim bagi murid kelas empat. Kosakata, bukan panjang kata.
• Spache revisi: gagasan yang sama untuk teks kelas awal, dengan daftar lebih kecil dan setiap kata asing dihitung sekali.
• Linsear Write: kata mudah bernilai satu dan kata sulit bernilai tiga. Dikembangkan Angkatan Udara AS untuk manual teknis.
• FORCAST: kata bersuku satu per 150, dan satu-satunya indeks di sini yang mengabaikan panjang kalimat — yang membuatnya tetap berguna pada formulir, judul, dan daftar berbutir.

Mengapa tingkat konsensus memakai median

Tujuh dari sepuluh menghasilkan tingkat kelas, dan mereka berbeda pendapat — kadang beberapa tingkat pada paragraf yang sama. Angka utama adalah median mereka, bukan rata-rata, karena rata-rata membiarkan satu pencilan menarik hasilnya: SMOG pada dokumen empat kalimat, atau FORCAST pada halaman berisi judul, bisa berjarak beberapa tingkat dari yang lain. Median mengabaikannya. Sebaran antara indeks tertinggi dan terendah ditampilkan di sebelah tingkatnya, sehingga dokumen yang indeksnya tidak sepakat mengatakannya sendiri.

Tiga dari sepuluh rumus dan rasio kata kompleks di balik rumus keempat adalah fungsi dari satu angka: berapa suku kata dalam setiap kata. Dengan ejaan bahasa Inggris, angka itu sulit, dan kebanyakan alat online memakai heuristik empat baris yang sama — hitung gugus vokal, buang e bisu, anggap apa pun di bawah empat huruf sebagai satu suku kata.

Berapa nilai selisihnya

• Heuristik umum: 94,0 % token benar, diukur terhadap CMU Pronouncing Dictionary pada dua buku utuh.
• Alat ini: 99,6 % token benar pada dua buku yang sama, yang tidak dipakai menyusun daftar pengecualian.
• Dalam poin Flesch: pada sampel 300 KB nonfiksi padat, heuristik meleset 3,47 poin; alat ini meleset 0,11. Tiga setengah poin adalah setengah lebar satu kategori.
• Di mana ia salah: heuristik kurang menghitung hiatus — abbreviated berjumlah lima suku kata, bukan tiga; association lima, bukan empat — dan berlebihan pada akhiran bisu, memberi empat untuk acuteness.

Batas kalimat

Tempat lain alat keterbacaan diam-diam berbeda adalah di mana sebuah kalimat berakhir. Memisah pada setiap titik itu sederhana dan menghasilkan jawaban yang meyakinkan sekaligus sangat keliru pada teks biasa.

• "Dr. Smith met Mrs. Jones at 4 p.m. on Jan. 3 to discuss the U.S. economy." adalah satu kalimat. Dipisah secara naif menjadi delapan, dan panjang kalimat rata-rata turun dari 18 kata menjadi 2,25.
• "The item costs $3.50." adalah satu kalimat, bukan dua — titik di antara angka adalah pemisah desimal.
• Judul atau daftar berbutir tidak punya penutup sama sekali. Diperlakukan ketat, ia menghasilkan nol kalimat, dan alat yang membagi dengan nol kalimat melaporkan sebuah judul sebagai tingkat pascasarjana.
• Pergantian baris mengakhiri kalimat secara bawaan, dan itulah yang membuat judul, daftar, dan puisi dapat diukur. Perilaku ini adalah sakelar di panel bila teks Anda memakai paragraf dengan pemenggalan baris keras.

Skor merangkum dokumen; ia tidak bisa menunjuk kalimat yang perlu ditulis ulang. Di sini setiap kalimat mendapat tingkat bacanya sendiri, dihitung dari panjang dan kata-katanya sendiri, dan diberi warna sesuai jaraknya dari dokumen.

Kategorinya

• Kuning: empat tingkat atau lebih di atas tingkat dokumen. Biasanya satu anak kalimat kelebihan.
• Merah: enam tingkat atau lebih di atasnya. Hampir selalu layak dipecah menjadi dua.
• Target tetap: alihkan pembanding ke tingkat 8, 10, 12, atau 14 bila Anda menulis untuk persyaratan yang dinyatakan, bukan untuk laras Anda sendiri.
• Relatif secara bawaan: naskah hukum yang setiap kalimatnya tingkat 16 tidak berguna digambarkan sebagai "setiap kalimat bermasalah".

Penanda gaya

Dua pola menjelaskan sebagian besar kalimat yang terasa berat tanpa panjang, dan keduanya ditandai di dalam kalimat yang memuatnya.

• Kalimat pasif: bentuk "to be" diikuti partisip lampau, termasuk yang tak beraturan — "was written", "has been adopted", "is taken". Pasif bukan kesalahan; halaman yang hampir semua kalimatnya pasif biasanya lebih sulit daripada seharusnya.
• Adverbia: kata berakhiran -ly, dengan pengecualian kata yang hanya tampak seperti adverbia, sehingga "family", "supply", dan "July" tidak dihitung.
• Kedua penanda dapat dimatikan bila Anda hanya ingin pewarnaan menurut tingkat baca.

Setiap kali pertanyaannya "siapa yang bisa membaca ini?" alih-alih "apakah ejaannya benar?" — artikel blog, artikel bantuan, komunikasi internal, materi kelas, formulir persetujuan, dan halaman kebijakan yang ditulis pada tingkat tertentu.

Kasus penggunaan ideal

• Naskah web: halaman yang lebih sederhana menjangkau lebih banyak orang, dan kalimat yang disorot itulah yang membuat Anda kehilangan pembaca.
• Pendidikan: uji lembar kerja terhadap jenjang yang dituju, dengan Spache untuk materi awal dan Dale-Chall di atasnya.
• Kesehatan dan informasi publik: SMOG adalah indeks yang dipakai bidang ini, dan alat ini memberi tahu kapan sampel Anda cukup panjang untuk bermakna.
• Penyuntingan: ukur draf sebelum dan sesudah satu putaran dan lihat perubahan mana yang benar-benar menggeser angkanya.
• Perbandingan: antrekan dua versi pesan yang sama dengan Pro dan baca keduanya dalam satu tabel.
• QA lokalisasi: halaman terjemahan yang skornya empat tingkat lebih sulit daripada sumbernya biasanya bermasalah pada panjang kalimat, bukan kosakata.

Indeks-indeks ini dikembangkan untuk prosa bahasa Inggris antara tahun 1940-an dan 1970-an, kebanyakan dari buku pelajaran dan manual teknis. Sejarah itu tampak pada apa yang ditangani dengan baik dan buruk.

Poin penting

• Semua indeks di sini adalah fungsi ciri permukaan — panjang dan jumlah. Tidak satu pun membaca teksnya, jadi tidak satu pun bisa menyatakan apakah teks itu koheren, akurat, atau tertata baik.
• Kode, tabel, dan daftar rujukan yang tercampur dalam prosa sangat merusak statistik kata dan suku kata. Ukur prosanya secara terpisah.
• SMOG didefinisikan atas sampel 30 kalimat; di bawah itu akar kuadrat dalam rumusnya mengubah dua kata panjang menjadi satu tingkat penuh. Alat ini menandai skornya sebagai sementara alih-alih menyembunyikannya.
• Spache dirancang untuk teks kelas empat ke bawah dan berhenti membedakan di atasnya, yang juga ditandai alat ini.
• Tingkat kelas bukanlah pemahaman. Kalimat tingkat 6 tentang topik asing tetap sulit.
• Alat yang berbeda memberi angka berbeda untuk teks yang sama, dan selisihnya hampir selalu soal pemecahan token, bukan aritmetika.

Perlakukan skor sebagai sinyal tentang struktur, bukan vonis tentang mutu.

Kiat mutu

• Ukur teks polos. Buang dulu navigasi, keterangan gambar, dan blok kode — itu bukan yang dibaca pembaca Anda.
• Bandingkan yang setara: dokumen yang sama, pengaturan yang sama, sebelum dan sesudah penyuntingan.
• Perbaiki kalimat merah sebelum mengkhawatirkan angka keseluruhan. Biasanya mereka sendiri yang menggesernya.
• Sampel yang sangat pendek menghasilkan metrik berisik pada semua indeks. Beberapa ratus kata adalah batas bawah yang wajar.
• Untuk naskah medis, hukum, atau regulasi, ikuti metodologi yang ditetapkan organisasi Anda, termasuk rumus yang disebutkannya.

Kapan tidak mengandalkannya

• Dokumen non-Inggris atau bercampur aksara. Rumusnya mengasumsikan ortografi Inggris, dan aturan suku katanya mengasumsikan ejaan Inggris.
• Pengajuan regulasi yang menetapkan metodologi, ukuran sampel, atau daftar kata yang berbeda.
• Puisi, naskah dialog saja, lirik lagu, dan apa pun yang panjang kalimatnya adalah pilihan gaya, bukan sinyal kesulitan.
• Sebagai sertifikasi. Tidak ada skor di sini yang membuktikan kepatuhan pada standar aksesibilitas atau bahasa sederhana.

Setiap pengukuran alat ini gratis. Pro membayar skala, bukan angkanya: skor keterbacaan yang hanya bisa dilihat pengguna berbayar tidak akan pantas dikunjungi lagi.

• Gratis: sepuluh rumus, tingkat konsensus, semua statistik, penyorotan kalimat, penanda pasif dan adverbia, serta ekspor laporan sebagai .txt atau .csv, untuk dokumen sampai 10 MB.
• Pro: antrean sampai 20 dokumen dengan tabel perbandingan, semua laporan dalam satu arsip, tanpa iklan, dan tanpa batas ukuran selain yang mampu ditangani perangkat Anda.
• Tidak pernah: unggahan. Semuanya berjalan di perangkat Anda pada kedua paket, termasuk dengan jaringan dimatikan setelah halaman dimuat.

Lihat isi paket Pro

Rumus yang berorientasi bahasa Inggris, taksiran suku kata berbasis aturan, dan pendeteksi gaya yang bekerja pada pola permukaan alih-alih tata bahasa. Butuh JavaScript, dan bekerja di peramban modern mana pun di desktop, tablet, dan ponsel. Dokumen dibaca di perangkat Anda; tidak ada yang diunggah, dan tidak ada akun.

Alur penyuntingan yang disarankan

• Ukur draf lebih dulu dan catat tingkat konsensus serta sebarannya, agar Anda tahu apa yang sedang dihadapi.
• Tulis ulang kalimat merah, lalu yang kuning. Memecah satu kalimat panjang sering menggeser beberapa indeks sekaligus.
• Lihat jumlah kalimat pasif berikutnya: ia jarang banyak mengubah tingkatnya, tetapi mengubah bagaimana halaman itu terbaca.
• Ukur ulang dengan pengaturan yang sama dan pastikan angkanya bergerak karena alasan yang Anda harapkan.
• Pastikan teks akhir dengan penganalisis dan penghitung kata sebelum menerbitkan.

Untuk pemeriksaan mutu teks yang lengkap, padukan keterbacaan dengan penganalisis teks, penghitung kata, dan frekuensi kata. Bila draf Anda berupa berkas Word atau PDF, ubah dulu dengan Word ke teks atau PDF ke teks.

Satu megabita prosa — sekitar 180.000 kata — diukur dalam kurang dari sepersepuluh detik di perangkat Anda, di luar thread utama, sehingga halaman tetap responsif selama pengukuran.