Kurangi Noise Gambar

Noise adalah apa yang ditambahkan kamera ketika cahaya tidak cukup. Naikkan ISO dan sensor memperkuat ketidakpastiannya sendiri bersama gambar, sehingga foto yang seharusnya halus kembali berbintik — grain halus pada kecerahan, dan bercak warna yang lebih lembut di bawahnya. Mengurangi noise itulah yang membuat foto minim cahaya layak dicetak, dipotong, dan disimpan.

Apa yang diberikan pengurangan noise

• Foto minim cahaya yang terpakai: foto malam atau dalam ruangan tidak lagi tampak seperti kesalahan.
• Ruang untuk memotong: noise adalah hal pertama yang terlihat saat Anda memperbesar sebagian bingkai.
• Cetakan lebih bersih: grain yang tak terlihat di layar ponsel jelas terlihat di ukuran A4.
• Berkas lebih kecil: noise bersifat acak, dan data acak paling sulit dikompresi oleh format apa pun.
• Titik awal yang lebih baik: mempertajam foto ber-noise memperkuat noise-nya; mengurangi noise dulu menghindarinya.

1. 1Tambahkan foto Anda: Letakkan foto yang berbintik. Foto dibaca di perangkat Anda — tidak ada yang diunggah. JPG, PNG, WebP, AVIF, BMP, GIF diterima.
2. 2Biarkan noise diukur: Alat membaca tingkat noise foto dan menampilkannya. Tekan «Sesuaikan dengan foto ini» untuk mengatur semua slider dari pengukuran itu.
3. 3Seimbangkan luminansi dan warna: Naikkan Warna dulu — bercak warna hilang hampir tanpa mengorbankan detail. Lalu naikkan Luminansi hanya sejauh yang dibutuhkan grain.
4. 4Lindungi detailnya: Naikkan Detail untuk mengembalikan tekstur yang terlalu kuat untuk disebut noise. Beralih ke «Noise yang dihapus» untuk memastikan tidak ada yang dikenali hilang.
5. 5Simpan hasilnya: Bandingkan sebelum dan sesudah, lalu ekspor ke PNG, JPEG, atau WebP. Dengan Pro, proses satu batch dan unduh semuanya sebagai satu ZIP.

Noise bukan satu hal, jadi satu filter tidak mungkin tepat untuk semuanya. Setiap metode di sini ada karena ada satu jenis kerusakan yang ditanganinya lebih baik daripada yang lain, dan alat ini menyebutkan yang mana, bukan membiarkan Anda menebak.

• Fotografis: bawaan, dan jawaban yang tepat untuk noise kamera biasa. Metode ini memisahkan gambar ke dalam beberapa skala, dari satu piksel hingga bercak selebar enam puluh piksel, dan menghapus noise di masing-masing skala. Jangkauan itulah yang membuatnya sanggup membersihkan bercak warna lembut yang bahkan tak terlihat oleh filter kecil.
• Jaga detail: untuk foto yang teksturnya lebih penting daripada kecepatan — kain, rambut, dedaunan, kulit. Alih-alih merata-ratakan piksel dengan tetangganya, metode ini mencari tempat lain dalam gambar yang sekitarnya mirip lalu merata-ratakan itu. Wilayah yang mirip berbagi gambar tetapi tidak berbagi noise, jadi noise saling meniadakan dan tekstur tidak.
• Bintik: untuk debu, goresan, piksel panas, dan bintik pemindai — piksel salah yang terisolasi, bukan grain secara umum. Metode ini hanya menyentuh piksel yang berbeda dari semua tetangganya, jadi semua yang cocok dengan sekitarnya dibiarkan sepenuhnya utuh.

Setiap foto ber-noise membawa dua masalah berbeda. Noise luminansi adalah grain halus pada kecerahan: itulah yang pertama Anda sadari, dan di situ pula tekstur asli gambar berada, sehingga menghapus terlalu banyak menghasilkan tampilan seperti lilin dan plastik yang sering dikeluhkan orang. Noise warna adalah bercak hijau dan magenta yang lebih lembut di bawahnya — lebih besar, lebih kabur, dan hampir tidak membawa apa pun yang Anda kenali sebagai detail.

Karena keduanya berperilaku sangat berbeda, di sini keduanya mendapat slider terpisah. Warna biasanya bisa dinaikkan tinggi: bercaknya hilang dan hampir tidak ada detail yang ikut, karena mata memang tidak dapat menguraikan informasi warna yang halus. Pada Luminansi, menahan diri justru menguntungkan — naikkan hanya sejauh yang dibutuhkan grain, dan gunakan Detail untuk mempertahankan tekstur yang bertahan. Satu slider kekuatan gabungan memaksakan satu kompromi pada keduanya, dan itulah sebabnya alat yang digantikan ini tidak pernah bisa membersihkan noise warna tanpa juga meratakan foto.

Ambang yang cocok untuk foto malam berbintik berada jauh di atas setiap piksel foto siang yang bersih. Jadi kontrol kekuatan di sini bukan jumlah mutlak — alat membaca tingkat noise foto yang Anda berikan, dan setiap slider adalah kelipatan dari pembacaan itu. Lima puluh berarti hal yang sama pada kedua foto: sebagian sedang dari noise yang benar-benar ada.

Hasil pengukuran ditampilkan di samping pratinjau, dalam satuan tingkat, sehingga Anda dapat melihat keputusan alat sebelum menyentuh apa pun. Tekan «Sesuaikan dengan foto ini» dan setiap slider berpindah ke titik awal yang masuk akal untuk gambar itu. Foto tanpa noise yang terukur dilaporkan sebagai sudah bersih, bukan diam-diam tetap difilter.

Setiap pengurang noise menghadapi masalah yang sama: dari dekat, tekstur halus dan noise halus terlihat mirip. Kontrol Detail adalah cara alat ini membedakannya. Konten yang dihapus tetapi jauh lebih kuat daripada tingkat noise terukur tidak mungkin merupakan noise, jadi dikembalikan; konten pada atau di bawah tingkat itu tetap hilang. Menaikkan Detail karena itu memulihkan tekstur tanpa membiarkan grain kembali, dan pembedaan itulah yang membuatnya berguna.

Tampilan «Noise yang dihapus» adalah pemeriksaannya. Tampilan ini menunjukkan tepat apa yang diambil alat, diperkuat agar grain yang samar pun terlihat. Idealnya tampak seperti semut televisi. Jika Anda bisa mengenali tepi, rambut, atau huruf di dalamnya, itu detail yang sedang hilang — turunkan Luminansi, naikkan Detail, dan lihat lagi. Tidak ada alat pesaing yang menunjukkan ini kepada Anda, dan inilah cara tercepat mengetahui bahwa Anda sudah terlalu jauh.

Pengaturan yang berhasil bergantung pada apa yang menyebabkan noise sejak awal.

• ISO tinggi dan fotografi malam: kasus yang menjadi dasar alat ini dibuat. Naikkan Warna untuk membersihkan bercak, jaga Luminansi tetap sedang, lalu tambahkan sedikit Pertajam setelahnya untuk mengembalikan ketegasan.
• Potret: kulit paling cepat memperlihatkan pemrosesan berlebihan. Gunakan Jaga detail dengan nilai Detail tinggi agar pori dan rambut bertahan sementara grain hilang.
• Foto hasil pindai dan film: debu dan goresan adalah piksel salah yang terisolasi, bukan grain. Bintik memperbaikinya tanpa menyentuh sisa gambar.
• Tangkapan layar dan gambar terkompresi: artefak warna berbentuk kotak merespons baik pada nilai Warna tinggi dengan Luminansi rendah.
• Sebelum memperbesar atau mempertajam: kedua operasi memperkuat noise yang ada, jadi mengurangi noise lebih dulu mengubah hasil semua langkah berikutnya.

Semuanya dibaca dan ditulis di perangkat Anda, jadi apa yang diterima alat ini adalah apa yang bisa didekode peramban Anda. Jika sesuatu tidak dapat didukung, hal itu disebutkan di sini, bukan baru ditemukan saat mengunduh.

• Membaca: JPG, PNG, WebP, AVIF, BMP, dan GIF.
• Menulis: PNG untuk hasil tanpa kehilangan kualitas, JPEG dan WebP dengan kontrol kualitas.
• Transparansi: dipertahankan persis. Area transparan dikecualikan dari filter alih-alih dicampur, sehingga tepi alfa tidak terkikis maupun menggelap.
• Berkas beranimasi: GIF atau WebP beranimasi diproses bingkai pertamanya dan kembali sebagai gambar diam. Alat memberi tahu saat Anda menambahkannya.
• Rotasi: foto ponsel yang menyimpan orientasinya sebagai tanda dibaca sesuai cara seharusnya ditampilkan, jadi hasil ekspor tidak pernah miring.
• Ukuran: satu gambar hingga 25 MB pada paket gratis, diekspor hingga 4096 px di sisi panjang. Pro mengekspor pada resolusi penuh dan memproses batch.

Foto Anda dibuka, diukur, difilter, dan disimpan di perangkat Anda sendiri. Tidak ada unggahan, tidak ada antrean, dan tidak ada salinan di server, yang berarti tidak ada yang perlu dihapus setelahnya dan tidak ada menunggu berkas menempuh perjalanan dua kali. Itu juga berarti foto besar dibatasi oleh perangkat Anda, bukan oleh tingkatan akun, dan alat ini bekerja sama persis pada koneksi lambat atau tanpa koneksi sama sekali.

• Pertajam Gambar

  Kembalikan ketajaman dengan masking tepi dan kontrol halo.

• Tingkatkan Gambar

  Pencahayaan, warna, dan detail otomatis dalam satu langkah.

• Buramkan Gambar

  Blur yang disengaja, untuk latar belakang dan efek kedalaman.

• Kompres Gambar

  Perkecil foto sebelum mengunggahnya ke mana pun.