AI di perangkat — profesional dan privat.

Pengubah Suara ke Teks Online

Suara ke teks dari berkas atau mikrofon Anda

  • Di perangkat Anda, bukan di server kami
  • Audio dan video masuk, takarir keluar
  • Gratis, tanpa kuota menit bulanan

Jatuhkan rekaman di sini

MP3, WAV, WAVE, OGG, OGA, OPUS, M4A, M4B, M4R, AAC, ADTS, FLAC, MKA, WEBA, MP4, MOV, WEBM, MKV, 3GP, 3GPP, 3G2

0 kata
Pengaturan transkripsi
Sumber
Sumber
Bahasa yang diucapkan

Menyebut bahasanya lebih akurat daripada membiarkannya dideteksi.

Model
Model
Pro

Model akurat berukuran unduhan lebih besar dan jauh lebih baik di luar bahasa Inggris.

Pro

Satu waktu per kata alih-alih per bagian — untuk takarir karaoke dan penyuntingan presisi.

Unduh sebagai
Unduh sebagai

Berkas takarir gratis di sini. Dua alat pembanding kami menagihnya.

Paket Anda

Gratis: satu rekaman sekaligus, hingga 0 B dan 0 menit.

Mengapa memakai ucapan ke teks?

Mendikte catatan, menyusun pesan tanpa mengetik, atau menangkap transkrip kasar tanpa menginstal perangkat lunak dikte terpisah.

Manfaat

  • Bebas tangan: berbicara alih-alih mengetik.
  • Kecepatan: banyak orang berbicara lebih cepat dari mengetik.
  • Aksesibilitas: jalur masukan alternatif.
  • Ringan: berjalan dari halaman web biasa.
  • Ekspor: TXT atau JSON untuk dipakai ulang.

Transkripkan berkas audio atau video

Jatuhkan sebuah rekaman dan seluruhnya ditranskripkan di perangkat Anda — tanpa unggah, tanpa penghitung menit bulanan. Berkas video juga bisa: suaranya dibaca langsung dari wadahnya, jadi wawancara yang direkam sebagai MP4 atau MOV tidak perlu dikonversi lebih dulu.

Yang bisa Anda jatuhkan

MP3, WAV, OGG, OPUS, M4A, AAC, FLAC, MKA dan WEBA untuk audio, plus MP4, MOV, WEBM, MKV dan 3GP untuk video. Selain itu ditolak langsung di pemilih berkas dengan tautan ke pengonversi audio, sehingga Anda tidak pernah menunggu proses yang memang tidak akan selesai.

Yang Anda dapatkan

  • Teks biasa — transkrip dalam paragraf, siap ditempel ke dokumen.
  • Teks bertanda waktu — setiap bagian diawali posisinya dalam rekaman.
  • Takarir SRT dan VTT — dua format yang benar-benar dibaca pemutar dan platform.
  • JSON — setiap bagian dengan waktu mulai dan selesai, untuk apa pun yang ingin Anda bangun di atasnya.
  • Satu arsip untuk satu antrean — antrean rekaman diunduh sebagai satu ZIP, bukan satu dialog per berkas.

Ke mana audio Anda pergi

Ini lebih penting daripada kedengarannya, karena dua bagian halaman ini berperilaku berbeda dan hampir tidak ada alat yang memberi tahu Anda sedang memakai yang mana.

  • Berkas yang Anda jatuhkan diproses di perangkat Anda, bukan di server kami. Model pengenalan diunduh sekali ke peramban Anda dan berjalan di sana. Rekaman dibaca secara lokal dan tidak ada yang dikirim ke mana pun.
  • Dikte langsung bergantung pada peramban Anda. Dikte memakai pengenal bawaan peramban itu sendiri, dan sebagian besar mengirim audio tersebut ke server pembuatnya untuk diubah menjadi kata.
  • Peramban terbaru juga bisa mendikte secara lokal. Bila pengenalan di perangkat tersedia untuk bahasa Anda, halaman ini memintanya dan menawarkan memasang paket bahasa.
  • Halaman ini memberi tahu mana yang berjalan. Mode di bawah mikrofon dibaca kembali dari pengenal setelah dimulai, bukan ditebak dari apa yang diminta.

Cara kerja

Mikrofon Anda menyuplai pengenal ucapan peramban; kata mengalir ke area transkrip.

Alur pengenalan

  • Audio: ditangkap saat mendengarkan.
  • Sementara: teks tentative abu-abu miring.
  • Final: teks yang dipastikan ditambahkan ke transkrip utama.
  • Bahasa: tag BCP-47 pada instans pengenalan.
  • Berhenti: mengakhiri sesi pengenalan.

Alur kerja tipikal

  • Bahasa: pilih dulu.
  • Mulai: bicara setelah izin.
  • Tinjau: perhatikan sementara vs final.
  • Berhenti: saat selesai.
  • Salin: atau ekspor.

Fakta

Kualitas bervariasi menurut perangkat; peramban kelas Chromium biasanya paling andal untuk API ini.

Poin utama

  • Mode berkelanjutan dan sementara keduanya diaktifkan di kode.
  • Mengganti bahasa saat mendengarkan menghentikan sesi terlebih dahulu.
  • Jumlah kata memakai pemisahan spasi sederhana.
  • Ekspor JSON memakai nama kunci bahasa Inggris untuk kompatibilitas.
  • Safari/Firefox mungkin berbeda dari Chrome/Edge.

Praktik terbaik

Kurangi kesalahan sebelum mengandalkan transkrip.

Tips

  • Ruang tenang dan mikrofon lumayan.
  • Cocokkan dropdown dengan bahasa yang Anda gunakan.
  • Baca ulang nama, angka, dan istilah teknis.
  • Mulai ulang jika pengenalan berhenti merespons.

Kasus ideal

  • Catatan: tangkap cepat.
  • Draf: lulusan dikte pertama.
  • Aksesibilitas: saat mengetik sulit.

Kapan tidak mengandalkan

  • Transkripsi hukum atau medis bersertifikat tanpa tinjauan.
  • Jaminan offline murni jika peramban memakai pengenalan cloud.

Keterbatasan

API bergantung peramban; mikrofon wajib; tidak semua bahasa bekerja sama di mana pun.

  • Gratis — satu rekaman sekaligus, hingga 50 MB dan sepuluh menit, dengan semua format ekspor dan tanpa tanda air.
  • Pro — antrean rekaman sebagai satu arsip, rekaman sepanjang yang sanggup ditangani perangkat, model yang lebih akurat, dan penandaan waktu per kata.

Didukung algoritme pemrosesan audio yang dioptimalkan.

Pertanyaan umum

Seberapa akurat transkripsi ucapan ke teks untuk wawancara yang direkam?

Akurasi bergantung pada kejernihan audio, kualitas mikrofon, aksen, dan kecepatan bicara. Untuk rekaman jelas dengan mikrofon dekat di ruangan tenang, pengenalan ucapan browser modern menangani bahasa Indonesia percakapan dengan sangat baik. Kebisingan latar belakang, aksen kuat, atau bicara cepat akan mengurangi akurasi, sehingga selalu disarankan untuk mengedit transkrip setelahnya untuk penggunaan profesional.

Bisakah saya mentranskrip file audio yang sudah direkam, bukan berbicara langsung ke mikrofon?

Pengenalan ucapan bekerja dengan input mikrofon langsung. Untuk mentranskrip file yang sudah direkam, putar melalui speaker perangkat dekat mikrofon, atau gunakan kabel audio virtual untuk merutekan audio secara langsung. Untuk transkripsi file-ke-teks tanpa perekaman ulang, alat upload file transkripsi khusus lebih andal.

Bahasa apa saja yang didukung untuk pengenalan ucapan ke teks?

Bahasa yang didukung bergantung pada implementasi Web Speech API browser Anda. Kebanyakan browser utama mendukung Indonesia, Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman, Portugis, Mandarin, Jepang, dan puluhan bahasa lainnya. Pilih bahasa Anda di pengaturan alat dan bicaralah secara alami — mesin pengenalan menangani dialek dan aksen regional dengan akurasi yang bervariasi.

Apakah data suara saya dikirim ke server saat menggunakan alat ucapan ke teks ini?

Alat ini menggunakan Web Speech API bawaan browser Anda. Bergantung pada browser, audio mungkin diproses secara lokal atau dikirim sebentar ke server pengenalan vendor browser (seperti Google untuk Chrome). Tidak ada audio yang disimpan oleh situs ini. Untuk transkripsi yang sepenuhnya offline, gunakan aplikasi desktop dengan pengenalan on-device.

Bisakah saya menggunakan ucapan ke teks untuk mendiktekan dokumen panjang atau catatan rapat?

Ya. Alat ini mendukung dikte berkelanjutan dan menampilkan teks secara real-time saat Anda berbicara. Untuk sesi panjang, lakukan jeda secara berkala untuk menyalin transkrip ke editor dokumen Anda. Dukungan tanda baca otomatis bervariasi antar browser — Anda mungkin perlu menambahkan tanda baca secara manual atau mengucapkan isyarat seperti "titik" atau "koma" bila diperlukan.

Mengapa pengenalan ucapan berhenti atau direset setelah beberapa detik hening?

Kebanyakan browser menjeda pengenalan ucapan setelah periode hening untuk menghemat sumber daya. Beberapa implementasi memerlukan mode berkelanjutan agar tetap aktif. Jika transkripsi berhenti, lanjutkan berbicara atau klik tombol mikrofon lagi. Untuk dikte panjang yang tidak terputus, pertahankan kecepatan bicara yang stabil dan moderat tanpa jeda panjang.

4.6dari 5

dari 753 penilaian

Beri nilai alat ini

Ketuk bintang — hanya sebentar