Alat audio terkait
Fitur alat loudness ini
- Target streaming dan broadcast — Profil untuk Spotify/YouTube, Apple/podcast, EBU, dan ATSC
- LUFS + dBTP + LRA — Ukur metrik inti dalam satu alur
- Kumpulan analisis — Bandingkan banyak file dengan cepat
- Indikator kepatuhan — Status pass/check untuk I, TP, dan LRA
- Ekspor laporan — Unduh laporan loudness JSON atau CSV
- Normalisasi dan ekspor — Alur two-pass dengan output MP3/WAV/FLAC
Tentang normalisasi loudness
Alat ini menggabungkan pengukuran dan normalisasi dalam alur mastering yang praktis. Anda dapat mengukur loudness terintegrasi, true peak, dan LRA, lalu menormalkan sesuai profil target streaming, podcast, atau broadcast.
Praktik terbaik
- Ukur dulu, lalu normalisasi dengan mode two-pass.
- Anggap true peak sebagai batas pengiriman akhir.
- Gunakan mode batch agar level antar episode/lagu konsisten.
- Ekspor laporan untuk QC dan review klien.
Kasus penggunaan umum
- Mastering podcast — Menjaga LUFS konsisten dan true peak aman.
- Persiapan rilis musik — Cek level sebelum normalisasi platform.
- Pengiriman broadcast — Validasi batasan ala EBU/ATSC.
- kumpulan QC — Periksa folder file sekaligus dan ekspor data kepatuhan.
Kenapa pakai meter LUFS ini
Memberikan alur lengkap di browser: ukur, normalisasi, verifikasi kepatuhan, dan ekspor laporan tanpa upload audio.
- Normalizer audio — opsi level dan dinamika tambahan
- Kompresor audio — kecilkan ukuran sebelum penyesuaian loudness
- Editor metadata audio — finalkan judul dan tag
Processing runs entirely in your browser via in-browser media engine. Your files are not uploaded to our servers.
Pertanyaan yang sering diajukan
Kenapa hasil angka bisa beda antar aplikasi?
Perbedaan gating, penanganan channel, jendela analisis, dan implementasi dapat menghasilkan selisih kecil. Bandingkan dengan sumber dan profil target yang sama.
Bisakah normalisasi tanpa re-encode?
Perubahan level butuh pemrosesan audio. Format lossy akan di-encode ulang saat ekspor. Gunakan WAV/FLAC untuk perantara lossless.
Apakah selalu harus two-pass?
Untuk hasil final, two-pass biasanya lebih akurat. One-pass bisa dipakai untuk draft cepat.